2026-08-01 10:11
LG发布7500亿参数K-EXAONE 2.0，Apache开源直面中国模型
文本核心速览
- 韩国最大AI模型发布—LG AI研究院7月31日发布K-EXAONE 2.0，采用混合注意力MoE架构，总参数7500亿、激活参数370亿，规模达初代3倍以上，为韩国迄今最大基础模型。
- Apache 2.0完全开源—K-EXAONE 2.0以Apache 2.0许可证完全开源，这在韩国AI发展史上罕见，将推动全球开发者二次开发，并加速开源生态竞争。
- 性能较初代提升超10%—在24项基准测试中平均得分70.1分，较初代63.3分提升超10%；编码与智能体编码基准测试性能提升约30%。
- 多项能力对标中国模型—长上下文理解优于智谱GLM-5.1，智能体工具使用能力超越GLM-5.1和Qwen3.5，指令执行评估与DeepSeek V4 Pro Max等处于同一水平。
- 东亚AI开源三角格局成型—K-EXAONE 2.0代表韩国以主权AI名义加入开源竞赛，与中美头部模型形成竞争，凸显各国对AI基础模型自主可控的重视，未来博弈将更激烈。
韩国最大AI模型问世
7月31日，LG AI研究院在Hugging Face上正式发布K-EXAONE 2.0，这是韩国科技信息通信部“主权人工智能基金会模型项目”下开发的第二代产品。该模型采用混合注意力MoE架构，拥有7500亿总参数和370亿激活参数，规模是初代的3倍以上，也是韩国迄今为止开发的最大人工智能基础模型。
值得注意的是，K-EXAONE 2.0以Apache 2.0许可证完全开源，这在韩国AI发展史上颇为罕见。
性能全面提升，正面叫板中国开源模型
纵向对比：显著进步
- 在24项基准测试中平均得分70.1分，比初代的63.3分提升超过10%。
- 三大编码和智能体编码基准测试中性能改进约30%。
横向对比：对标中国头部模型
- 在长上下文理解方面优于智谱GLM-5.1。
- 在智能体工具使用能力上超越GLM-5.1和Qwen3.5。
- 在指令执行评估中与GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5等处于同一水平。
从初代到2.0，LG AI研究院仅用一代就将模型参数规模翻了三倍多，且在多项关键指标上直接对标中国头部开源模型。在Kimi K3引发的全球开源模型竞赛尚未降温之际，韩国以主权AI之名加入战局，意味着东亚AI开源生态的三角竞争格局正在成型。
技术亮点与意义
K-EXAONE 2.0的发布不仅标志着韩国在超大模型领域的突破，也体现了开源战略的转向。采用混合注意力机制与MoE架构，在保证性能的同时降低推理成本。此次完全开源，将推动全球开发者基于该模型进行二次开发，同时也加剧了中美韩三国在开源大模型领域的竞争。
未来，随着更多主权国家关注AI基础模型的自主可控，开源生态的博弈将更加激烈。LG此举或将成为韩国AI产业的重要转折点。
来源: aibase阅读原文