京东发布具身智能全链条布局计划，打通落地“最后一公里”
京东在2026世界机器人大会上发布具身智能全链条布局计划，覆盖投资、数据采集、场景开放、采购、销售到售后，构建完整产业闭环，力图解决具身智能“叫好不叫座”的落地难题。
京东零售具身智能业务负责人郑小丹分享了一个案例：一台咖啡机器人在伦敦故障，京东从本地维修站4小时修复，而传统模式需跨国派遣工程师。她表示，造机器人已不难，难在售后与真实场景落地。
为破解数据瓶颈，京东依托90万员工进行真实场景数据采集，计划两年内采集1000万小时高质量数据，覆盖仓储、家庭、药房等300多种操作任务。同时，京东开放仓储、零售等场景，作为机器人测试与应用的试验场，并承诺物流未来五年采购300万台机器人。
在销售端，京东与两三百家机器人厂商合作，线上触达9亿用户，线下拥有数万家门店及800万企业客户。售后方面，京东“售后先行”，已在欧洲设立JoyRobocare维修中心，国内推出机器人“120”救护车，实现北上广深2小时上门。此外，京东还投资了智元机器人等企业，并搭建租赁平台，形成从投资到服务的全链能力。
郑小丹认为，具身智能行业从“炫技”转向“干活”，京东全链条布局将加速这一进程，但需要更多耐心。她比喻道，京东正扮演技术与消费者之间的“修路人”，用全链条生态为行业铺平道路。
- 2026-08-26 19:24 | 36氪：具身智能：从“未来产业”到“新增长点”，如何跨越万亿赛道的“死亡谷”阅读原文
2026年8月26日，国新办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，工业和信息化部明确提出，将“推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信（6G）等未来产业成为新的经济增长点”。 在六大新兴支柱产业与六大未来产业的名单中，具身智能占据了一个独特的位置——它既被列为“未来产业”，又是最接近“新增长点”门槛的那一个。 这不是政策的偶然倾斜，而是产业现实的必然反映。2026年，全球人形机器人出货量预计达6.25万台，同比增长约247%，中国厂商出货占全球八成以上；广义具身智能市场规模2026年预计突破1万亿元；上半年国内赛道融资总额达935亿元，同比增长5...
- 2026-08-22 05:22 | 新浪：产业观察：具身智能，数据如何“止渴”？阅读原文
当业界集体呼唤具身智能的“ChatGPT时刻”，数据正成为整个行业最大的“渴点”。 洗碗做饭、负重搬运、精密制造……在2026世界机器人大会上，机器人集体打工“班味儿”越来越浓。然而，热闹背后，一道现实考题亟待解答——具身智能如何摆脱“数据饥渴”，真正走向规模化“上岗”？ 数据缺口，到底有多大？ 真实世界的物理交互数据，是具身智能真正从“看懂世界”迈向“改变世界”的关键要素。 数据显示，当前国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时数据，缺口超过99％。 这是一个从“十万”到“千万”量级的差距。 “这种缺口，直接导致模型泛化能力不足。”京东云总裁曹鹏...
- 2026-08-22 03:38 | 新浪财经：对话京东郑小丹：从展台到产线，具身智能的“最后一公里”有多远？阅读原文
对话京东郑小丹：从展台到产线，具身智能的“最后一公里”有多远？具身智能不缺技术，缺的是那个愿意在技术和消费者之间修路的人，京东选择做这个角色。“前阵子有一台咖啡机器人(14.880, -0.06, -0.40%)在伦敦坏了，品牌方急得团团转。工程师在国内，飞过去维修要十几个小时，但客户等不了。后来京东从英国本地维修站点派人，一共用了4个小时，修好了。对方的CEO还发了微博，说‘很惊喜’。”京东零售具身智能业务负责人郑小丹受访画面 图源：时代财经这是京东零售具身智能业务负责人郑小丹在2026世界机器人大会上对时代财经分享的一个细节。在她看来，这个案例戳中了具身智能行业一个容易被忽略的痛点——造出...
- 2026-08-22 03:26 | 新浪财经：对话京东郑小丹：从展台到产线，具身智能的“最后一公里”有多远？阅读原文
“前阵子有一台咖啡机器人(14.880, -0.06, -0.40%)在伦敦坏了，品牌方急得团团转。工程师在国内，飞过去维修要十几个小时，但客户等不了。后来京东从英国本地维修站点派人，一共用了4个小时，修好了。对方的CEO还发了微博，说‘很惊喜’。”京东零售具身智能业务负责人郑小丹受访画面 图源：时代财经这是京东零售具身智能业务负责人郑小丹在2026世界机器人大会上对时代财经分享的一个细节。在她看来，这个案例戳中了具身智能行业一个容易被忽略的痛点——造出好机器人只是起点，当它被卖出去后，售后服务才是产品能否真正落地的关键因素。“在中国，造一台机器人，已经不是难事了。”郑小丹说，“但技术能做成什...
- 2026-08-22 01:20 | t.cj.sina.com.cn：产业观察：具身智能，数据如何“止渴”？阅读原文
人民网记者 王震当业界集体呼唤具身智能的“ChatGPT时刻”，数据正成为整个行业最大的“渴点”。洗碗做饭、负重搬运、精密制造……在2026世界机器人大会上，机器人集体打工“班味儿”越来越浓。然而，热闹背后，一道现实考题亟待解答——具身智能如何摆脱“数据饥渴”，真正走向规模化“上岗”？数据缺口，到底有多大？真实世界的物理交互数据，是具身智能真正从“看懂世界”迈向“改变世界”的关键要素。数据显示，当前国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时数据，缺口超过99%。这是一个从“十万”到“千万”量级的差距。“这种缺口，直接导致模型泛化能力不足。”京东云总裁曹鹏表示，当...