原力引擎完成近5000万元天使+轮融资，聚焦AI for Engineering赛道

原力引擎宣布完成天使+轮近5000万元融资，由上海国投旗下上海未来产业基金和上海科创集团共同领投，复旦科创加注领投，龙芯创投、成为资本等跟投。资金将用于生成式仿真与智能控制引擎研发、聚变等标杆场景的装置级验证，以及能源与高端制造等行业客户拓展。

原力引擎由吴泰霖创立，聚焦AI for Engineering赛道，以生成式仿真与智能控制引擎为核心，首个验证场景为可控核聚变。吴泰霖本科毕业于北京大学物理学院，获麻省理工学院物理学博士学位，曾在斯坦福大学计算机系从事博士后研究，现任西湖大学工学院特聘研究员、助理教授。

技术层面，原力引擎以数值模拟与实验数据为训练基础，融入物理先验，通过神经算子、扩散模型等方法学习物理场演化，在推理阶段完成快速预测与耦合生成，并结合智能体实现多阶段复杂任务的自动完成。据吴泰霖介绍，传统求解器模拟一个物理过程可能需要几小时甚至几天，基于AI的方法可将这一时间压缩到秒或分钟量级。目前，公司已在流体、油藏和等离子体等复杂物理仿真任务上实现数十倍至数百倍加速。

可控核聚变是原力引擎的首个高难度验证场景。磁约束聚变涉及极端条件下复杂等离子体系统的高保真仿真、状态估计与闭环控制，跨越宏观磁流体与微观湍流尺度。吴泰霖表示，聚变场景对模型精度、实时性和安全性的严苛要求，能够反向锤炼可复用的物理建模与控制能力。相关算法此前已在沙特阿美的千万级网格油藏仿真中完成工业部署，未来还将在核电多物理场仿真、3C力热仿真、航空航天等方向推进产业合作。