Wayve与Uber推出人形机器人实验室

自动驾驶公司Wayve与出行巨头Uber近期分别推出专注于人形机器人形态的实验室，作为研发工作的一部分，试图利用机器学习工具与专用人形机器人制造商竞争。

Wayve首席执行官Alex Kendall表示，操纵机器人就像五年前的自动驾驶。数据基础设施、仿真和机器学习运维基础设施可能是共享的，但模拟器的特定世界模型需要不同的后训练。他认为，现在承诺任何单一硬件平台还为时过早，因为传感器和其他组件进步迅速，真正的通用模型应该更加与硬件无关。

物理AI是风险投资最热门的领域之一，各公司正筹集数十亿美元，将大语言模型的技术应用于机器人。然而，行业面临高质量训练数据缺乏的危机，构建通用机器人的尝试仍遥遥无期，使用端到端学习处理特定任务也尚未交付可靠、商业化的产品。自动驾驶公司在模型构建工具方面积累深厚，如今这些公司正越来越多地押注其机器学习工具投资能让他们与专用人形机器人制造商竞争。特斯拉已经在尝试其Optimus机器人，Wayve和Uber的加入延续了这一趋势。

并非所有人都认同“大脑优先”的策略。Genesis AI首席执行官Théophile Gervet认为，现在采用纯大脑策略为时过早，硬件和AI协同设计存在大量机会。行业也在讨论物理AI的“ChatGPT时刻”何时到来，Kendall认为那将是消费者感到兴奋的时刻，例如在低于1000美元硬件的汽车上实现无需注视路面的自动驾驶。