MiniMax披露新模型研发进展：M3 Pro参数规模约3万亿

MiniMax在2026年中期业绩沟通中透露，公司正在稳步推进M3 Pro、M3.1和H3.1三个新模型的研发。其中，M3.1定位为面向主流用户、可被大量广泛使用的“标准版”模型，在M3基础上进行充分预训练，并持续扩大后训练规模，主要提升任务完成质量、推理效率、稳定性，以及作为基模插入多种Agent产品时的适配性。

M3 Pro则是能力全面升级的模型，参数规模约3万亿，基座为更大的基础模型，目标是更强的泛化能力和更高的智能上限。该模型将采用MiniMax自研的新注意力架构MSA 2.0，可提高推理阶段缓存命中率，进而提升整体算力利用率。

MiniMax同时设定了明确的成本目标：在M3.1推出时，将其推理成本降至M3初期上线时的三分之一左右。CEO闫俊杰表示，推理成本下降一方面可通过降价降低使用门槛，扩大用户基数和Token用量，另一方面有助于改善公司毛利率，二者并非不可兼得。

除语言模型外，MiniMax在多模态领域亦有布局。此前发布的多模态模型MiniMax H3采取开源策略，发布仅三周，全球下载量已突破2400万次，衍生出超过300个公开模型。闫俊杰认为，H3的开源证明了语言模型能力可进一步提高视觉生成模型的上限，开放权重模型、产品与API能够形成相互促进的生态。