国光量超发布玄幂大模型家族，量子决策层将短决策等待缩短至二十分之一

国光量超人工智能研究团队正式推出玄幂大模型家族。该系列包含多种规模，支持私有化部署，面向科研和学术领域，旨在将量子计算在离散决策与组合优化上的优势引入大语言模型的推理过程。

玄幂模型家族采用前沿领域模型训练方案，自主构建数据集，并在开源基座模型基础上进行深度训练与推理测试。在特定任务中，玄幂引入量子决策层，将模型提取的语义特征转化为带候选项和约束条件的优化问题，再通过量子退火方法快速搜索最佳选择。实验数据显示，在保证决策结果可用的同时，短决策等待时间缩短至原来的二十分之一。

在随机性方面，玄幂的量子随机数方案将量子物理熵源引入模型运行时。私有化部署时，模型架构使用量子随机数发生器，由真空涨落量子随机数芯片提供熵源，生成难以预测的随机比特，为采样、会话密钥、工具调用随机数等环节提供安全边界。

针对特殊工业领域的安全要求，玄幂模型家族全线支持可信私有化部署，模型权重、行业语料、检索索引和运行日志可留在客户内网或园区机房。系统可根据任务规模选择端侧轻量模型、工作站模型或机房级模型，并可与量子安全模组协同部署。

目前，玄幂大模型已应用于国光量超旗下的量子计算智能实验平台和夸米多智能体系统，支撑文献检索、实验策划、混合编程、量子任务调度、数据分析和报告生成等任务。部分研究成果已获得北京市新技术新产品新服务认证。