卡特彼勒CTO：将采矿自动化经验用于更广泛AI部署

在2026年8月于拉斯维加斯举行的Ai4大会上，Caterpillar首席技术官Jaime Mineart接受TechCrunch采访时表示，公司正将数十年来在采矿自动化领域积累的经验，应用于更广泛的AI部署场景，涵盖面向现场技术人员的语音助手、制造分析数字孪生以及企业运营等方向。

Mineart介绍，Caterpillar的自动化探索最早始于采矿业，该领域劳动力短缺和危险工况使自动化尤为有价值。如今公司已销售自动运输卡车、钻机、地下装载机、推土机及远程控制工程设备，并提供软件指挥中心、车队管理和远程地形智能等自主作业工具。

她透露，Caterpillar目前在全球拥有约160万台联网设备，积累了超过16PB的结构化数据。基于这些专有数据，公司推出了Cat AI Assistant，现场技术人员可站在设备旁通过语音指令调用维修流程、排查潜在故障，并在维修前识别所需零部件。该工具已被客户、操作员和技术人员使用。

此外，Caterpillar还在利用AI驱动扫描作业现场并生成数字孪生，用于制造环节的运营分析。Mineart提到，公司还使用AI智能体对遗留代码进行现代化改造、生成并测试新软件，从而更早发现缺陷，并将AI融入企业整体运营。

Mineart同时指出，构建技术只是挑战的一部分，将自主机器部署与让作业现场真正转型使用AI并不相同，企业还需重新思考人员与技术的协作方式及既有流程的改变。为此，Caterpillar计划未来五年投入1亿美元，对11.8万名员工开展AI、自主和机器人相关培训。