Akamai高管：企业AI落地生产，灵活调度工作负载成关键

8月下旬，Akamai亚太区三位高管在亚太媒体交流会上表示，企业对AI的关注已从“是否投资”转向“如何让AI投入实际运营”，算力部署、推理成本控制与安全边界成为生产阶段的新焦点。

Akamai亚太区高级销售副总裁兼区域总经理李昇指出，客户的问题已从“是否应该投资AI”变为“如何以安全、可靠的方式让AI实现更大规模应用”。他提到，企业可通过自行管理模型、部署定制化开源模型以及加强AI使用治理等方式控制成本。

云计算首席技术官Jay Jenkins认为，传统云基础设施并非为今天的AI工作负载设计，实时AI依赖“邻近性”，但并非所有东西都要转移到边缘，灵活调度才是关键。Akamai希望通过AI Grid建立AI编排层，根据延迟、可用性、资源类型、地理边界等条件路由工作负载，并已在Akamai Cloud提供NVIDIA Blackwell GPU。

安全技术总监Reuben Koh提醒，AI从“回答问题”走向“执行行动”后，Agent获取企业系统、数据库等资源权限的同时，错误指令也可能被层层放大。企业需要在AI生态系统的每一个层面提供可见性和治理能力，采用纵深防御，而非简单禁止使用AI工具。

Akamai认为，企业AI基础设施的挑战已从“有没有GPU”转向如何让算力得到更有效利用。借助近30年积累的分布式基础设施，其目标是让企业不必预先押注固定的AI架构，而能根据工作负载变化灵活调整计算资源和运行位置。