鼎捷数智刘波：AI落地不必等企业“数字化毕业”

2026年9月1日，鼎捷数智执行副总裁刘波接受《证券日报》记者采访，围绕AI to B赛道发展、企业AI落地等话题展开分享。刘波认为，数据质量是大模型运行的前置条件，也是当前企业级应用推进AI能力的关键瓶颈，但这并不意味着AI应用必须等企业完成全流程数字化后才能启动。企业可以优先聚焦最需要支持的环节，先完善这部分数据，让智能化应用与数据建设同步发生、同步演进。

刘波强调，企业引入AI不是简单叠加一个提效工具，而是构建AI应用与治理环境。企业的数据、老师傅的知识经验和管理流程都是核心资产，需要被保全、增值和保护，AI主权的建立也值得关注。近日，鼎捷数智在绍兴园区举办雅典娜AI新产品发布会，围绕企业智能运行空间（EIOSpace）推出企业决策智能、Digi Agent Builder 3.0、工业AI视觉检测三大升级。

在服务模式上，刘波介绍了FDE（驻场交付）模式。他表示，基于EIOSpace的服务能力，客户应用可以围绕业务意图快速搭建，并形成即时反馈，让产品工程师突破行业know-how的瓶颈约束，将能力快速赋能至更多行业。他同时提到“人的分身”理念，即记录、承载个体经验与能力，由个体自主训练、培养和提升，这份资产属于个体，随个体流动。

刘波还表示，大模型能力迭代迅速，但在解决行业唯一性、特异性问题方面，仍需要深厚的领域积累与系统架构能力作为支撑。鼎捷数智选择向下沉一层，进一步形成AI原生基础设施、平台装载与模型服务能力，由此打破行业know-how门槛。