OpenAI CEO回应数据中心耗水争议：现代数据中心用水量可与办公楼相当

在9月1日发布的一档播客节目中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼回应了外界对AI数据中心水资源消耗的担忧。他反驳称，尽管数据中心素有耗水大户的名声，但现代数据中心的用水量与普通办公楼的用水量大致相当。

奥尔特曼指出，“这曾是一个流传甚广的说法，很难被证伪，但我认为它经不起任何推敲。”他引用了一份2024年美国弗吉尼亚州州政府报告。该州是建设数据中心的热点地区，当地政府委员会发现，虽然部分数据中心用水量明显高于其他设施，但大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼相同或更少。

为了进一步说明，奥尔特曼将ChatGPT的用水量与加州杏仁种植用水量进行了对比。他表示，在加州种植一颗杏仁所需的水量，比ChatGPT数千次查询所需的水量还要多。“大多数一次性吃下12颗杏仁的人，并不觉得自己在水资源方面做了什么可怕的事情。”他透露，ChatGPT平均一个查询耗水量约为0.32毫升，而谷歌Gemini应用的平均文本提示耗水量为0.26毫升。美国地质调查局2019年一项研究发现，在加州种植一颗杏仁平均需要3.56升水。

不过，水资源消耗确实是反对数据中心的核心问题之一。盖洛普2026年5月发布的报告显示，71%的美国人反对在他们所在地区建设数据中心，其中70%的人担心数据中心对环境的影响，18%的人特别提到了水资源。《商业内幕》2025年的一项调查也指出，数据中心加剧了西方水危机，部分原因是耗水量巨大的蒸发冷却技术。行业贸易组织数据中心联盟则表示，开发商正采用闭式循环或无水系统等多种冷却方式，以适应本地水资源供应情况。

奥尔特曼认为，人们对人工智能的水资源担忧被夸大了，而改变公众观念是业界的责任。“我认为让人们喜欢某样东西的正确方法是为他们提供价值，”他说，“在如何使这些产品易于使用，以及如何让人们从中获得巨大价值方面，这个行业还有很多工作要做。”