OpenAI公开内部数据：智能体工作量达人类3.1倍，2028年将实现自动化研究

OpenAI近日公开了AI模型在其内部加速科研的详细数据，披露了“AI帮助人类造出更强AI”这一闭环在实验室中的实际进展。

数据显示，截至2026年8月中旬，OpenAI研究部门每投入1个人类工作日，对应约3.1个AI Agent工作日同步运转。按照每天工作8小时折算，研究部门内AI“第二劳动力”的工作时长已达人类研究员的三倍多。中位数研究员每天消耗的推理token折合约600美元（按API价格计算），第90百分位的重度用户这一数字超过7000美元/天。2026年6月之前，整个研究部门的AI Agent总运行时长低于人类总劳动时长；6月之后，天平彻底翻转。

OpenAI表示，Agent的应用范围已从写代码扩展到实验运行、技术支持、结果分析和监控等环节。2026年8月，每位活跃实验者的实验数量创下自2025年1月开始追踪以来的历史新高。不过，对于耗时4到8小时的复杂任务，超过一半的成功案例需要至少一次人类干预，高层规划仍只占Agent输出token的很小一部分。

OpenAI同时宣布，已达成“自动化AI研究实习生”目标，并计划在2028年3月之前迈向完全自动化的AI研究人员（automated AI researcher）。公司也坦言，AI研究是一条多瓶颈链路，算力、评测、判断、对齐和安全等环节都可能影响整体速度，实验量与代码生成工具使用增长相关，但现有数据不能简单证明二者存在单一因果关系。OpenAI呼吁其他AI公司公开类似数据，以便公众了解模型开发的速度和时机。