外滩大会专家共议大模型机遇与边界

2026 Inclusion·外滩大会主论坛9月10日在上海举办。香港大学副校长施启正、作家刘震云、普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪等专家学者，围绕AI发展带来的机遇与挑战发表观点。

施启正表示，AI的核心责任是更好促进新经济发展、优化数据。AI技术可以帮助设计研究、探索真理，从复杂数据中发掘真实价值，提升效率和社会生产力。他也提出，需要处理好训练AI是否要替代人类、AI能否了解真实需求，以及人类相关决策作用等问题。

刘震云认为，AI擅长处理过去和现在的知识，却难以创造全新视角。AI可以模仿已发表出版的作品，但作家尚未构思和写出的作品AI无法生成。知识获取与情感交流之间存在边界，AI是共性的，人则有个性。

王梦迪指出，大模型已掌握大量人类知识，但在真正的科学发现上仍有局限，因为大模型更擅长找到“最可能”的答案，而新发现往往藏在概率分布的长尾中。她认为，AI走向自主科学发现的关键不是让模型知道更多，而是让现实世界越来越可验证。

本届外滩大会于9月9日至12日举办，聚焦AI从“生成”迈向“执行”的关键跃迁，设置1场主论坛、40多场见解论坛，汇聚600余位嘉宾，并设有1.5万平方米主题科技展。