北电数智郭文:AI产业需从算力、模型、数据、应用四个维度联合优化

By AI123

在2026年9月10日举办的服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”上,北电数智技术负责人郭文发表了主题演讲。郭文表示,当前AI的发展已不是单点能力的竞争,而是需要“数、算、模、用”四个方面的联合优化,才能推动国产算力从“可用”走向“好用”。

郭文介绍,北电数智的AI底座以国产算力芯片为核心,在构建底座的过程中同步推动国产算力芯片落地生产与迭代发展。公司自2023年成立以来,围绕国产芯片布局算力中心建设,通过搭建全栈技术体系打通从芯片到应用的全链路落地通道。其承建的北京市数字经济算力中心,是北京五环内唯一千P以上的商用智算中心。

在算力维度,郭文指出国产算力今年市场需求旺盛,正处于快速发展的上升阶段,技术路径正从单个芯片能力拓展至多芯片组合协同,通过系统级调优激发国产算力的整体效能。在模型维度,大模型参数体量持续增长,集群级优化已成为产业落地的关键核心环节。在数据维度,大模型与Agent逐步走向可用后,如何让行业关键数据充分释放价值、参与模型训练或作为行业知识落地应用,已成为核心命题。在应用维度,智算中心的算力资源仍有较大释放空间,需要围绕当地产业需求打造更贴合的落地应用。

郭文还分享了北电数智在混元异构架构、可信数据空间、长缨AIGC平台等方面的实践,并介绍了公司以北京标杆方案为样板、向全国复制推广的业务模式。

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