阿里达摩院发布肝癌AI诊断模型DAMO LiON，登上《自然·医学》

2026年8月24日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构，正式推出肝癌诊断AI模型DAMO LiON。该模型可通过增强CT影像精准识别微小肝脏癌变病灶，相关研究成果发表于国际顶级期刊《自然·医学》。

在为期两个月的真实世界前瞻临床试验中，DAMO LiON共阅读了1万余名患者的增强CT影像，辅助医生发现15例被遗漏的恶性肿瘤。这些病灶平均直径约1厘米，具有“小、淡、偏”的特点，即体积小、对比度低或位于少见解剖位置。其中一位65岁膀胱癌患者的复查中，AI准确识别出肝转移，而初诊仅报告钙化灶，最终AI改变了诊断并促成化疗建议。

试验数据显示，DAMO LiON识别恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。当AI协助阅片时，医生用时减少27%，对恶性肿瘤的敏感性提高11.5%，初级医生水平可接近资深医生。该模型采用改进的网络架构，能捕捉病灶与肝脏整体关系，同时保留局部纹理和边界，提升在脂肪肝、肝硬化及术后肝脏等复杂病例中的表现。

达摩院自2017年起布局医疗AI，此前已推出胰腺癌、胃癌、肠癌等筛查模型，多次登上《自然·医学》。此次DAMO LiON将能力从筛查拓展至诊断，助力更及时、精准的肝癌治疗。