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谷歌推出的新一代轻量级开放模型

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5.0评分

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产品介绍

产品是什么

Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，以在不同设备上高效运行。6月28日，第二代模型Gemma 2已发布。

如何使用

1

下载模型— 从Google官网、GitHub或Hugging Face获取Gemma模型权重

2

安装依赖— 在Python环境中安装Transformers、TensorFlow或PyTorch等库

3

加载模型— 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载Gemma模型

4

输入提示词— 构建输入文本，调用generate方法生成输出

5

后处理结果— 对生成的文本进行解码和必要过滤

核心功能

Gemma的官网主页：https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn

Gemma的Hugging Face模型：https://huggingface.co/models?search=google/gemma

Gemma的Kaggle模型地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/

Gemma的技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf

官方PyTorch实现GitHub代码库：https://github.com/google/gemma_pytorch

Gemma的Google Colab运行地址：https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb

目标用户

AI开发者机器学习研究员企业AI团队学生与教育者创业者开源贡献者移动端开发者

使用场景

构建轻量级智能客服，在本地设备上提供快速响应

开发代码自动补全与错误检测工具，提升编程效率

为教育应用生成练习题、答案和解释，辅助教学

在移动应用中实现实时文本翻译和内容摘要

搭建个人知识助手，从文档中提取关键信息

创建基于指令的任务执行智能体，自动化工作流程

为内容创作者生成文章草稿、社交媒体文案等

所属公司

谷歌旗下产品 16 个

谷歌是全球领先的科技公司，1998年成立，业务覆盖搜索、广告、云计算与Android生态。谷歌搜索是全球用户量最大的搜索引擎，公司与旗下DeepMind深度融合…

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