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免费开源的数据标注工具

网页版 (Web)

5.0评分

Label Studio screenshot 1

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产品介绍

产品是什么

NoneLabelStudio是HumanSignal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证AI模型。

如何使用

下载安装：通过pip安装Label Studio或使用Docker镜像启动服务；创建项目：在Web界面中新建项目，选择或自定义标注模板；导入数据：上传本地文件或通过API导入图像、文本等数据；配置标注：根据需要调整标签类别与标注工具；开始标注：邀请团队成员或自行标注，支持快捷键与自动保存；导出结果：标注完成后导出为所需格式，用于模型训练

核心功能

Data labeling platform: Label text, images, audio, video and time-series data

Multiple task types: Support classification, object detection, segmentation and more

ML integration: Connect machine learning models for pre-labeling and active learning

Collaboration: Invite teams and manage annotation projects together

Customizable UI: Build custom labeling interfaces with a flexible template system

Self-hosted: Open-source and self-hostable for data privacy

Export formats: Export labeled data to common ML formats like COCO and JSON

目标用户

数据科学家机器学习工程师AI研究员数据标注团队产品经理NLP工程师计算机视觉工程师AI初创企业

使用场景

训练目标检测模型时标注大量图像中的物体边界框

为自然语言处理任务标注文本分类和实体识别数据集

收集RLHF数据用于优化聊天机器人的对话质量

对大型语言模型的输出进行人工评估与打分

标注音频片段用于语音识别或说话人分离任务

为文档AI（如表格识别、信息提取）制作训练数据

标注视频帧用于动作识别或行为分析模型

结合主动学习策略优选标注样本，降低标注成本

价格方案

$99每月

Custom

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