产品介绍
产品是什么
大模型实验室Lab4AI是高性能算力驱动的AI实践内容生态社区,有充足的弹性H卡,致力于为高校科研人员、AI开发者和学习者提供高性能算力支持与开发平台,通过构建开放协同的内容生态体系,深度整合”算力资源+实验平台+社区互动”三大模块,重点面向高算力密集型应用场景,助力大模型训练、微调与推理,系统化推动大模型技术从科研创新到实际应用的转化效率。
如何使用
1
注册账号— 访问官网或新平台Alaya NeW完成注册并登录
2
创建项目— 在控制台新建训练项目,选择模型基座与数据集
3
配置资源— 根据任务需求选择算力配置(卡数、GPU类型等)
4
启动训练— 点击「开始训练」监控训练进度与日志
5
部署模型— 训练完成后一键部署为API或下载模型权重
核心功能
高性能高弹性H卡GPU资源:单卡80GB显存,速度远超4090与A100闲时使用低至5-5折,比4090还划算支持FP8精度训练和多卡训练,支持NVLink+IB高速数据传输
单卡80GB显存,速度远超4090与A100
闲时使用低至5-5折,比4090还划算
支持FP8精度训练和多卡训练,支持NVLink+IB高速数据传输
弹性实操平台:按需调用,灵活可控用户可自主创建计算实例,自由选择GPU类型与数量。支持Jupyter和VS Code编辑器与LLaMA Factory WebUI基于云端高性能算力,支持大模型训练、微调与推理。
用户可自主创建计算实例,自由选择GPU类型与数量。
支持Jupyter和VS Code编辑器与LLaMA Factory WebUI
基于云端高性能算力,支持大模型训练、微调与推理。
一键论文/项目复现:告别环境配置,专注科研本质平台提供生物医药、自动驾驶、AIGC、自然语言处理、多模态等场景的一键项目复现。提供计算机视觉、目标检测、VLA等AI研究方向的顶刊顶会论文的一键论文复现。预置主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)及常用依赖库。每篇论文/项目复现案例配套完整代码、数据集与预训练模型,开箱即用。支持一键启动GPU实例,显著降低工程成本。
平台提供生物医药、自动驾驶、AIGC、自然语言处理、多模态等场景的一键项目复现。
提供计算机视觉、目标检测、VLA等AI研究方向的顶刊顶会论文的一键论文复现。
预置主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)及常用依赖库。
每篇论文/项目复现案例配套完整代码、数据集与预训练模型,开箱即用。
支持一键启动GPU实例,显著降低工程成本。
精品AI课程体系:边学边练,学以致用涵盖大模型原理、微调技术、应用开发等热门方向。所有实操类课程均配备真实可操作的Jupyter环境/VSCode环境,理论+实战无缝衔接。无需本地配置,登录即可动手实践,真正掌握核心技术。
涵盖大模型原理、微调技术、应用开发等热门方向。
所有实操类课程均配备真实可操作的Jupyter环境/VSCode环境,理论+实战无缝衔接。
无需本地配置,登录即可动手实践,真正掌握核心技术。
目标用户
AI开发者大模型研究者企业AI团队算法工程师科研人员初创公司高校实验室
使用场景
对Llama 2进行领域微调,构建客户服务聊天机器人
使用私有数据微调GPT模型,生成行业专属文案
多机分布式训练千亿参数大模型,加速科研实验
部署微调后的模型为在线API,供业务系统调用
基于开源模型做量化压缩,部署到边缘设备
在平台上复现论文中的模型训练,验证研究成果
流量分析
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