OpenBMB

OpenBMB 是一个致力于让大模型飞入千家万户的开源社区，以“Big Models for Everyone”为核心理念，面向全球开发者提供从模型、数据、工具到智能体的全栈开源资源。社区由面壁智能与清华大学等产学研单位共同发起，持续推动大模型技术的高效化、本地化与平民化部署，降低 AI 应用的门槛。

OpenBMB 开源了包括 MiniCPM 系列在内的多款高密度端侧大模型，如 MiniCPM5-1B、MiniCPM-V 4.6、MiniCPM-o 4.5 等，以极小参数规模实现国际领先的性能表现。同时，社区还提供 VoxCPM2 等语音克隆与生成工具，以及 UltraData 数据分级治理体系与大规模合成数据集，覆盖 LLM、多模态、语音、智能体、数据工程等多个 AI 关键方向。

OpenBMB 强调模型效率与实用性的平衡，其端侧模型可在消费级 GPU（如 RTX 5070）或低至 12GB 显存的环境下实时运行，支持全双工全模态交互。此外，社区还开源了 AgentCPM-Report 等端侧写作智能体，将 DeepResearch 能力本地化，满足用户在隐私保护、离线推理、低成本部署等场景下的需求。

通过持续的开源治理动态、模型迭代与工具链完善，OpenBMB 构建了一个涵盖开发者、研究机构、企业与个人用户的活跃生态。社区提供模型下载、数据开放、知识库、开发者大使计划等资源，致力于推动大模型技术在各行各业的落地应用，真正实现让大模型触手可及。