京东拟两年建成全球最大具身智能真实场景数据集
在2026年世界机器人大会（WRC）期间，京东零售具身智能业务负责人郑小丹披露，京东计划两年内建成全球最大的真实场景数据集，累计采集超1000万小时真实场景数据。
据介绍，京东将依托零售、物流、健康、家政等业务场景，通过激励员工参与数据采集。京东拥有90万名以上员工，包括物流小哥、家政阿姨、药师、零售店员等，在数据采集成本上具有天然优势。目前，京东物流员工已在真实工作环境中佩戴第一人称视角设备进行数据采集。
当前行业面临具身数据缺口。WRC上被反复引用的数据显示，国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时，缺口超过99%。郑小丹表示，真实场景数据是模型变强的关键，高质量数据的采集与处理已成为行业核心基础设施。
她同时指出，当前产业最稀缺的是真实场景下的高质量数据，单纯依靠本体采集或合成仿真数据，难以覆盖物理世界的多样性和动态变化。京东虽然拥有丰富的场景资源，但部分数据与商业运营深度绑定，开放共享仍面临脱敏和合规挑战。
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转自：中国经营网中经记者 吴静 卢志坤 北京报道8月，北京亦庄，世界机器人(14.530, 0.07, 0.48%)大会（WRC）上，300余家企业、3000余件展品，约5万平方米的展区被围得水泄不通。但今年的场景和去年截然不同，机器人不再翻跟头炫技，而是在做咖啡、搬箱子、引导讲解。跳舞、变脸仍有掌声，但真正的焦点已转向搬运行李、分拣快递、自助洗衣、收纳杂物。“花活”少了，“真活”多了。今年的行业集体转向“真干活”。然而，在这条人人可见的“明线”之下，一条更为隐蔽的“暗线”正在浮出水面——数据。展台上的机器人看似无所不能，但那套让它们“真干活”的智能系统，仍处在“数据饥渴”之中。具身数据的百倍...