2026-10-25 10:55
最后更新于2026-10-25 13:20
AI123

开源项目GPU Unlock解除英伟达RTX 30系列张量核心性能限制,实测提升超60%

GitHub用户扎吉塔(Zagitta)发布开源项目GPU Unlock,通过Linux内核模块解除英伟达安培架构显卡的指令发射速率限制,释放张量核心隐藏算力。开发者称,在特定负载下部分型号性能提升可达60%以上,项目目前处于实验阶段。

GPU Unlock针对一项指令发射速率限制:在使用FP32累加的FP16/BF16张量核心运算中,消费级安培显卡运行速率低于专业卡。该工具在显卡驱动加载前修改硬件速度选择寄存器并执行一次功能级重置,原版驱动随后可正常初始化,无需修改驱动或刷写VBIOS。目前标注支持GA102、GA103、GA104、GA106型号,覆盖RTX 30系列大部分型号,但不保证所有显卡兼容。

据项目GitHub仓库的基准测试数据,功耗上限设为450W的RTX 3090 Ti在稠密矩阵乘法测试中提升明显。社区测试中,RTX 3080 Ti的BF16吞吐量从71.59 TFLOPS提升至113.98 TFLOPS,RTX 3080 10GB的FP16/BF16性能从约65 TFLOPS提升至110–113 TFLOPS。在真实AI负载下,有RTX 3090 Ti用户在ComfyUI中测得多个图像生成模型BF16吞吐量提升约56%–58%,INT8精度下提升很小。LLM推理提升取决于负载类型,一份RTX 3090报告显示vLLM提示词处理与推理吞吐量提升33%,但词元生成速度基本不变。

该项目不会提高显存带宽,也不会增加CUDA核心数量,效果并不通用,已有RTX 3080 Ti 20GB用户反馈解锁成功但无性能提升。实验版Windows方案基于UEFI,在RTX 3090上测得BF16吞吐量提升约82.5%,但仅适配特定硬件。目前没有可靠证据表明GPU Unlock可提升游戏帧率或缩短DLSS运行耗时。

来源
  1. 2026-10-25 07:09 | IT之家:开源项目 GPU Unlock 可释放英伟达 RTX 30 系列显卡隐藏 AI 算力,实际性能提升可达 60%
    阅读原文

    IT之家 10 月 25 日消息,英伟达已经上市一段时间的 GeForce RTX 30 系列(代号安培,Ampere)显卡,显然还有大量尚未释放的计算潜力。GitHub 用户扎吉塔(Zagitta)开发了一款名为 GPU Unlock 的开源新项目,可以解除安培架构显卡上部分人为设置的性能限制,在特定负载下,张量核心的计算吞吐量几乎可以翻倍,而且不需要修改英伟达驱动,也不用永久刷写显卡的 VBIOS。IT之家注意到,这个项目专门针对一项指令发射速率限制:在使用 FP32 累加的 FP16/BF16 张量核心运算中,消费级安培显卡的运行速率相比专业卡更低。解除这项限制之后,工具就能释放显卡硬件...

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