人形机器人开源平台慧思开物已有超200家合作伙伴
北京人形机器人创新中心通过开源平台慧思开物,已吸引超过200家合作伙伴和高校在其技术基础上进行二次开发。该平台整合了超过200万组场景数据,开发者可调用这些数据进行模型训练和场景适配。
在2026年8月举行的世界机器人大会上,行业集体转向“真干活”,但具身智能仍面临“数据饥渴”。一组被反复引用的数据显示,当前国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时,而机器人商业化落地需要数千万小时,缺口超过99%。有业内人士指出,得有机器人才有物理数据,没有数据就没有机器人,二者互相锁死,形成“先有鸡先有蛋”的困境。
慧思开物以开源平台形式,将超过200万组场景数据整合并向开发者开放。合作伙伴和高校可在其技术基础上进行二次开发,调用数据进行模型训练和场景适配;开发者在使用过程中形成的场景化应用,也会持续丰富平台生态。
当前,数据标准缺失、数据孤岛林立,让本就稀缺的高质量数据更加难以被有效利用。业内普遍认为,真实场景数据是模型变强的关键,高质量数据的采集与处理已成为行业核心基础设施。当机器人真正在场景里“上岗”,数据就开始回流,形成“数据飞轮”持续反哺模型迭代。北京人形机器人创新中心通过开源平台开放技术基础与数据资源,让超过200家合作伙伴和高校共同参与二次开发,持续丰富平台生态。
- 2026-08-27 13:46 | 新浪财经:当机器人开始“真上岗”,数据难题浮出水面阅读原文
转自:中国经营网中经记者 吴静 卢志坤 北京报道8月,北京亦庄,世界机器人(14.530, 0.07, 0.48%)大会(WRC)上,300余家企业、3000余件展品,约5万平方米的展区被围得水泄不通。但今年的场景和去年截然不同,机器人不再翻跟头炫技,而是在做咖啡、搬箱子、引导讲解。跳舞、变脸仍有掌声,但真正的焦点已转向搬运行李、分拣快递、自助洗衣、收纳杂物。“花活”少了,“真活”多了。今年的行业集体转向“真干活”。然而,在这条人人可见的“明线”之下,一条更为隐蔽的“暗线”正在浮出水面——数据。展台上的机器人看似无所不能,但那套让它们“真干活”的智能系统,仍处在“数据饥渴”之中。具身数据的百倍...