钛动科技创始人：AI商业化难现统一拐点，将在积累中走向细分行业

10月23日，钛动科技创始人兼CEO李述昊在广州接受媒体群访时表示，AI应用的大规模商业化不会出现类似“GPT时刻”的统一性突然拐点，商业化进程将在日新月异的积累中逐步走向每个细分行业。

李述昊解释，AI的商业应用需要与复杂的物理世界深度交互，且不同行业场景差距较大，各行各业都有自身不断积累的拐点和逻辑，因此AI商业化更可能呈现分散、渐进式推进，而非一个全球通用技术的同步爆发。

他还指出，目前AI领域能够规模化赚钱的主要是编程（Coding），多模态内容生成、跨境电商营销等场景已有成功商业化案例，但对大部分公司而言，难在“规模化地用AI赚钱”。

钛动科技是国内出海AI营销科技领域的龙头企业。李述昊表示，其AI应用规模化程度较高的场景包括帮助客户洞察出海市场，以及通过多模态内容生成将文案、图片、短视频直接用于营销转化。新的增长点则是让智能体从被动执行指令，转向主动发现策略偏差，并根据投放、点击、订单等结果持续调优。

当天在广州举行的2026 TGC（科技增长大会）上，钛动科技还发布了行业首个Pro Agent（专业智能体）Navos Pro。