亚马逊CEO贾西：AI推理成本仍高一个数量级，自研Trainium芯片投入是关键

亚马逊CEO安迪·贾西近日在风险投资机构a16z发布的采访中表示，AI推理成本仍然过高，要让AI广泛进入企业日常软件，推理成本还需降至目前的约十分之一。他认为，当前AI需求呈现“杠铃”形态：一端是消耗算力规模空前的AI实验室，另一端是已将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务的企业客户，而真正尚未充分开发的是企业日常使用的中间市场软件。

贾西透露，亚马逊2026年的主要算力供应额度已基本订满，2027年的大部分也已被客户预订，2028年已有相当部分售罄。他同时表示，亚马逊今年计划投入2200亿美元资本开支，但即便如此，基础设施仍难以完全满足AI需求。

在谈及自研芯片时，贾西将亚马逊自研芯片的经历与多年前开发Graviton处理器进行类比。他表示，亚马逊认为Trainium芯片的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户花费相同成本可获得更多算力，自研芯片在降低推理成本方面正发挥重要作用。亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。