Sharpa联创李一帆：机器人商业化的关键是“把一个场景做穿”

2026年8月28日，AI机器人公司Sharpa联合创始人李一帆在接受界面新闻等媒体采访时表示，机器人从Demo走向商业化的关键不是完成某个动作，而是能否“把一个场景做穿”，即整套系统跑通、客户愿意持续使用，并具备上量和降本的可能。他将这一最低门槛称为“斩杀线”。

同一天，Sharpa与DQ合作的机器人餐厅在上海亮相。该项目采用“零改造、全自主、全年无休”模式，机器人需在正常营业门店中独立完成奥利奥暴风雪冰淇淋从取杯、加料、搅拌到交付的55个步骤。现场估算显示，完成一杯约需6分钟，而熟练店员通常需两三分钟。李一帆表示，目前单台设备还谈不上盈利，相比眼前回报，他更关注速度、设备使用周期和硬件成本的长期改善。

李一帆提到，机器人动作速度与可靠性之间存在直接权衡，Sharpa目前选择先保证稳定，再通过训练和工程优化提速。设备长期目标是将价格降到10万元人民币量级，可靠性则应接近汽车产品水平。在数据方面，他认为真实运营产生的数据比数据农场和第一视角视频更有价值，机器人公司应先用产品证明对场景有用，再在不影响对方商业利益和隐私的前提下获取数据。与讲解、表演等展示型应用相比，他更关注机器人能否真正承担人的工作。