Solidigm倪锦锋:AI推理时代存储需求激增,六层架构与本地SSD成布局重点
在2026年全球闪存峰会上,Solidigm亚太区销售副总裁倪锦锋表示,AI推理时代的数据丰富度、推理复杂度和运营持久性将带来更大量的数据存储需求,存储正从“数据仓库”转变为AI产业的“基石”。Solidigm将加强与中国生态伙伴的协同,产品覆盖训练、推理与边缘应用等多种场景。
倪锦锋指出,AI推理时代数据量在三个维度产生质变:一是数据丰富度,流转于AI链路中的单个数据单元体量大幅提升,从文本扩展到图片、视频;二是推理复杂度,智能体的涌现使AI工作负载演变为多步骤链式复杂工作流;三是运营持久性,助手类应用会持久保存交互响应,带来持续增长的存储压力。
面对上述趋势,存储分层需进一步精细化。倪锦锋介绍了六层存储架构,其中本地SSD、新增KV缓存层、集群共享存储是Solidigm的核心发力赛道。具体产品方面,高性能D7-PS1010可服务本地存储层,为KV缓存、模型重载等任务提供高带宽支持;面向上下文缓存层,Solidigm可根据负载特征提供高性能或高密度SSD方案;单盘容量最高达122TB的D5-P5336则面向共享存储层,承载海量数据。此外,针对AI数据中心散热难题,PS1010 E1.S SSD采用单面冷板液体冷却技术。
倪锦锋表示,Solidigm希望能形成覆盖不同存储层级的产品布局,以满足中国市场的各种存储需求,并继续加强与中国生态伙伴的协作,帮助用户打通AI数据流转瓶颈。
- 2026-09-01 14:20 | 新浪:Solidigm:从“仓库”到“基石”,存储价值在AI时代重新定义阅读原文
AI发展到今天,存储已从过去的“数据仓库”转变为当之无愧的“基石”。 如今,随着智能体的大量涌现和紧密协作,AI推理工作负载不断增长,海量的数据增长、庞大的数据吞吐、持续膨胀的上下文记忆……使得整个AI产业的演进从“以算力为中心”的算力扩张全面迈向“以Token为核心”的“全链路深化”。 这其中,在Token经济崛起、KV Cache加速形成新的存储层之际,闪存的作用与价值至关重要。Counterpoint Research研究数据就显示,2026年第一季度,全球NAND闪存市场营收达到460亿美元,同比增长3.5倍,环比接近翻倍。 恰如Solidigm亚太区销售副总裁倪锦锋在202...