朱小祥谈AI气象：开源“风和”之后，真正的挑战是什么？

2026年9月3日，中国气象局公共气象服务中心主任朱小祥接受中新社采访，回顾了中国气象局于2026年7月开源发布人工智能气象服务系统“风和”大语言模型并启动全球开源计划的相关进展，同时介绍了“风”系列AI气象预报模型的业务运行情况，并就AI气象模型的优势、局限及对从业者的影响分享了看法。

朱小祥介绍，中国气象局目前已形成“风”系列AI气象预报模型，其中“风雷”负责0至3小时短时临近预报，“风清”覆盖0至15天中短期预报，“风顺”面向15天以上气候预测，三者构成从分钟级到季节级的全链条预报体系。2026年2月，这三大模型完成新一轮性能升级并正式投入业务运行。与专注预报的模型不同，“风和”更接近面向公众和行业的“AI气象服务官”，可直接提供查询、建议和风险提示。

谈及AI气象模型的优势，朱小祥表示，传统预报依赖物理驱动的数值模式，需要超级计算机求解大量方程，全球尺度预报耗时数小时；AI模型则通过历史数据学习“当前状态到未来状态”的映射，最大优势在于速度，可同时运行更多预报结果，帮助评估预报可靠性。但他也指出，AI模型在极端天气预测上高度依赖历史样本，对“高影响、小概率”事件捕捉能力有限；在台风预报中，路径判断常优于传统模式，但强度预测明显偏弱。

在朱小祥看来，对气象从业者而言，真正的挑战并非AI取代人类，而是能否跟上技术迭代。重大预警信息发布仍需专业技术人员研判，AI的价值在于将重复性工作压缩至数分钟，让人有更多精力投入研判与防灾减灾。