算力扩张加剧水资源压力 流体系统被指为“水能协同”关键

9月3日，格兰富商业建筑事业部首席技术专家马利红在接受澎湃新闻采访时指出，AI算力快速扩张正在加剧区域水资源压力，而连接算力、能源与水资源的流体系统，将成为实现“水能协同”的关键枢纽。

马利红表示，算力中心的耗水水平主要取决于散热方式。开放式冷却系统依靠蒸发散热会消耗大量水资源，而闭式干冷系统通过管道循环冷却介质，可将蒸发耗水降至极低。北方地区自然冷源丰富，全年大部分时间可依靠干冷器或新风系统散热，因此内蒙古乌兰察布、宁夏中卫、甘肃庆阳等地凭借绿电和气候条件成为算力枢纽，可实现“电-水-算”协同优化。但他也提醒，这些区域水资源承载力相对脆弱，数据中心的绝对耗水量可能不大，但相对水资源承载压力不容忽视。

马利红特别强调了液冷系统的余热回收价值。传统风冷排出的热量温度低，难以利用，而液冷系统回水温度可达四五十度，具备为周边建筑供暖的条件。“液冷的意义不仅是散热效率高，还在于让数据中心从单纯的能源消费者，变成可对外输出热能的资源节点。”他说。

同日在“2026开放数据中心大会暨首届算博会”上发布的《AI时代算力基础设施流体系统水能绿色发展报告》提出，流体系统正在成为连接算力设备、冷却系统、能源系统和水资源系统的关键枢纽，并首次提出“架构层—设备层—平台层”三层技术能力体系和七项核心技术主张。报告认为，算力基础设施绿色发展的重点已从单一能效优化扩展到算力增长、资源利用和运行韧性的协同平衡。