九鑫软件黄念念：行业经验如何变成AI能读懂的知识

2026中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）举办期间，深圳九鑫软件有限公司执行董事黄念念在接受《商学院》记者采访时表示，当模型能力逐渐成为一种基础供给，AI落地的关键已转向如何将行业专家头脑中的经验，转化为AI能够理解、执行和复用的知识。

黄念念认为，模型能力的进步速度已超过不少企业定义问题、寻找应用场景和设计解决路径的速度。企业要交给AI的不能只有结果，还需要把专家“为什么这样判断”“下一步如何处理”等过程描述清楚。过去企业建设知识图谱主要方便人查询，在AI时代还需支撑机器理解，这要求把分散、模糊的经验拆解成业务对象、关系、规则和评价标准。

为了提取行业知识，越来越多AI团队采用FDE（前线部署工程师）模式。与传统软件交付不同，FDE需要深入客户业务现场，先向行业专家“学习”，再重构出AI可执行的过程。黄念念将行业专业知识与AI技术比作人的两条腿，只有交替向前才能真正进入业务深处。

关于AI应用规模化，黄念念强调需区分哪些能力可复用、哪些必须定制。不同行业在寻找市场、评估销售线索、产品调研等底层逻辑上具有共性，可抽取为标准化AI能力；但“高质量客户”“有效线索”等评价标准仍需在具体业务中确定。虚拟调研就是较易复用的场景之一，通过AI构建虚拟用户、进行多轮测试，可在较短时间内验证产品设计和营销方案。但她也提醒，缺乏历史样本时仍应先做人工调研或采用虚实结合方式。