清华AIR联合水木分子开源OpenBioMed Skills，定义药研AI新范式
- 开源生物医药插件集—清华大学AIR联合水木分子发布OpenBioMed Skills，首次将专家决策流程转化为可执行的Agent Skill代码，开源45项核心技能，覆盖生物化学、药物研发、蛋白质分析等五大领域，降低工程门槛。
- 多模态模型与移动端支持—部署于OpenBioMed平台后，研究人员可调用PharMolixFM、BioMedGPT-R1等垂直多模态模型，专业理解与药研逻辑执行优于ChatGPT，并支持飞书、钉钉、微信等移动端远程驱动Agent。
- 定义药研发新范式—首席研究员聂再清指出，此举标志药物研发从依赖专家经验向智能协同创新跨越，通过代码化工作流实现自然语言驱动复杂流程，为第四代药物研发范式提供基础设施支撑。
清华AIR和水木分子把45项药研技能做成了可执行代码
清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子，直接扔出来一个开源的生物医药大模型插件集 OpenBioMed Skills。这个项目首次把生物医药专家的决策流程翻译成了可执行的 Agent Skill 代码，已经在 GitHub 上公开了。首批 45 项核心技能（不算少，基本覆盖了从分子设计到数据分析的常见操作）涵盖了生物化学与药物研发、蛋白质分析设计、单细胞组学分析以及数据检索工具调用等五大关键领域。目的是砍掉生物医学研发全流程里那些烦人的工程门槛——不用再手写一堆脚本，直接调技能就行。
能做什么
通过把 OpenBioMed Skills 部署在同名的开源平台上，研究人员可以直接调用 PharMolixFM、BioMedGPT-R1 和 MutaPLM 等垂直领域的多模态模型。有开发者试了说，这玩意儿在专业知识理解和药研业务逻辑执行上，明显比 ChatGPT 这类通用大模型更靠谱——比如设计一个蛋白质突变方案，它不会瞎编分子式。更惊喜的是，它支持通过 飞书、钉钉、微信 这些移动端远程驱动生物医药 Agent，也就是说，你在手机上发条指令，服务器里的模型就开始干活了。
谁说了算
群里在传，清华大学首席研究员、水木木木（水木分子）首席科学家聂再清的原话是：这标志着药物研发正从依赖专家经验向智能协同创新跨越。简单翻译一下——以前一个药企要养一堆资深科学家凭感觉拍方案，现在能写成代码让 AI 按步骤跑，而且还能反复调参。在 AI 赋能科研（AI for Science）的趋势下，OpenBioMed Skills 通过系统化、代码化的工作流，实现了自然语言对复杂药研流程的直接驱动。说白了，你对着手机说“给我找三个靶点，用单细胞数据筛选”，系统就自动调度模型干活了。
接下来盯着什么
别急着吹，先看哪个药厂敢把自家的早期研发流程直接挂到这个开源平台上跑一遍。如果能跑通一个真实的靶点发现或先导化合物优化案例，那传统CRO公司（临床前外包服务商）的议价权会被狠狠削一刀。