返回新闻列表
2026-09-10 12:20
AI123

普林斯顿大学学者王梦迪:大模型是“众数寻求”智能体,难以突破科学创新边界

在2026外滩大会上,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪发表演讲,系统阐述了她对大模型能力边界的判断。她指出,大模型本质上是“众数寻求”的智能体,擅长总结已有知识,却难以突破科学创新的边界。

王梦迪介绍,团队与普林斯顿大学社会学教授合作开展实验,让大模型模拟百年前人类的完整人生轨迹。实验反复印证,大模型高度偏好高频、常规、普遍的社会规律,会无限放大大众常态,同时严重低估乃至忽略稀缺、非常规的长尾现象。她认为,人类科技史上的颠覆性创新大多诞生于概率之外的长尾地带,而当前大模型只会收敛在人类知识的概率中心,因此“擅长总结旧知识,难以创造新知识”。

针对AI在基础科研中的应用困境,王梦迪表示,数学、编程等领域拥有绝对标准的验证体系,能为AI提供精准反馈;但自然科学研究充满不确定性,权威期刊调研显示超七成科学实验无法复现,这让AI难以适配。为此,她分享了团队的落地成果:搭建全自动量子材料实验平台,将原本需要博士生耗时数月的石墨烯叠层实验升级为AI闭环自动化流程,并开源供全球科研机构共享;同时自研科学实验室智能操作系统Lab OS,结合智能眼镜多模态交互,让AI实时捕捉实验全流程细节、辅助科研人员作业。

王梦迪总结,人工智能学到的是世界的“自然常态”,而科学追求的是未知世界的“全新可能”,两者之间存在巨大鸿沟。要让AI真正赋能原创科研,需要搭建全新的底层科研基础设施。

来源
  1. 2026-09-10 16:00 | 新浪财经:为什么AI还没有真正发现新科学?答案可能不在模型里
    阅读原文

    【TechWeb】9月10日消息,AI距离自主发现新科学还有多远?在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪给出了自己的判断。她表示,今天的大模型已经掌握了大量人类知识,但在真正的科学发现上仍然存在明显局限:大模型更擅长找到“最可能”的答案,而真正的新发现,往往藏在概率分布的长尾里。王梦迪14岁考入清华大学、24岁进入普林斯顿、29岁成为普林斯顿最年轻的终身教授,如今又带领普林斯顿大学人工智能创新中心。近期,王梦迪团队与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作,用ChatGPT、Claude等大模型进行“模拟人生”实验。例如,让模型模拟一个1930年出生的英...

  2. 2026-09-10 14:41 | 新浪财经:普林斯顿王梦迪:AI科学发现的瓶颈不是缺Idea,而是缺验证
    阅读原文

    【环球网科技综合报道】9月10日,在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出一个问题:AI距离自主发现新科学还有多远?她的判断是,今天的大模型已经掌握了大量人类知识,但在真正的科学发现上仍然存在明显局限:大模型更擅长找到“最可能”的答案,而真正的新发现,往往藏在概率分布的长尾里。 王梦迪团队近期与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作,用ChatGPT、Claude等大模型进行“模拟人生”实验。例如,让模型模拟一个1930年出生的英国人,自主生成自己此后的人生轨迹。实验发现,在结婚年龄、职业、性别等...

  3. 2026-09-10 14:11 | 澎湃新闻:普林斯顿大学教授王梦迪:大模型在数学和编程上的成功目前还无法延伸至科学发现
    阅读原文

    AI在编程、数学领域的突破,不断刷新人类对于大模型能力边界的认知。当前的大模型,究竟是恰好覆盖了人类现有的全部通用知识,还是覆盖了通用知识中较为核心的部分,抑或是已经超出了人类现有知识,能够催生训练数据中从未出现过的新发现?AI离自主探索和发现还有多远?9月10日,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪在2026外滩大会开幕式发表演讲时,向台下的听众抛出了这个问题。听众的反映呈现两极分化,一半认为模型的知识面还不及人类,一半认为已经超越人类。而王梦迪给出的答案是:得分类。虽然AI已经能 “自己写自己的系统”,Anthropic今年5月对外表示该公司超过80%合并进生产环境的代码由Claude自...

  4. 2026-09-10 13:26 | 新浪财经:专家:AI走向自主科学发现的关键,是让现实世界变得越来越可验证
    阅读原文

    (来源:财闻) 普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪在主题分享环节提及,AI走向自主科学发现的关键,并不是让模型再多知道一些,而是让现实世界变得越来越可验证。 财闻 李丹红 发自上海9月10日上午,2026 Inclusion·外滩大会开幕式暨主论坛在上海举行,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪在主题分享环节提及,AI走向自主科学发现的关键,并不是让模型再多知道一些,而是让现实世界变得越来越可验证。她表示,真正决定AI能否成为“发现者”的,不只是模型规模,更在于是否具备一套能够连接假设、验证、追溯、重复的基础设施。只有当物理世界中的实验过程...

  5. 2026-09-10 11:48 | 新浪财经:顶尖科学家同台外滩大会:看清AI边界,刺破量子计算泡沫
    阅读原文

    (来源:上观新闻)当前人工智能、量子计算两大前沿技术持续热度高涨,但产业随之出现盲目追捧与概念炒作。在2026外滩大会上,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪,中国科学技术大学上海研究院执行院长、“九章”光量子计算机项目主持人陆朝阳分别理性复盘行业现状:大模型擅长总结已有知识,难以突破科学创新边界;量子计算虽迎来技术加速期,但距离万能商用仍有巨大差距,各类虚假应用炒作亟待破除。在技术狂飙时代,正视能力边界、剥离产业泡沫,成为前沿科技高质量发展的共识。王梦迪:大模型习得世间“常态”,科学创新寻找未知“可能”“如果把人类所有知识看作一张概率分布图,如今的大模型究竟学到了多少?”演讲开篇,王梦迪抛...

  6. 2026-09-10 10:50 | 新浪财经:普林斯顿大学王梦迪:大模型还没在基础学科真正做出新的科学发现
    阅读原文

    专题:2026 Inclusion·外滩大会   2026Inclusion·外滩大会于2026年9月9日至12日在上海黄浦世博园区举行,本届大会以“共创AI新经济”为主题。   普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪表示,如果聚焦基础学科,生物、化学、物理,尤其是实验学科,到目前为止,大模型还没有真正做出新的科学发现。   在她看来,在基础科学前沿做探索,好比在宇宙中寻找一颗从未被观测到的新星,这颗星体不存在于训练数据当中。而...

其他新闻

查看全部