文物保护学术年会召开 探讨AI驱动科研范式跃迁

2026年9月，中国文物保护技术协会第十四次学术年会在新疆乌鲁木齐举行。本次年会以“人工智能·范式跃迁——AI时代的文物保护科技创新”为主题，来自全国文博单位、高校、科研机构及相关企业的近500名专家学者参会，围绕人工智能与文物保护深度融合展开交流。

国家文物局科技教育司司长罗静在会上表示，文物科研工作长期建立在小范围观察、小样本归纳的认知链条上，而人工智能能将文物场景中的散落数据转化为结构化资源，使其可计算、可关联、可推演，为文物保护、管理、利用带来深刻变革。故宫博物院院长王旭东在报告中指出，人工智能带来的不只是新工具，更是知识生产方式的系统性变革，文物保护是天然的数据密集型行业，AI是文物行业迈向智能化的重要技术条件。

会议期间，多个一线实践案例展示了AI在文物领域的应用。新疆龟兹研究院研究馆员赵莉分享了克孜尔石窟第38窟壁画的“唯一性数字修复”实践，团队引入人工智能辅助生成修复方案，并利用高光谱技术发现了肉眼不可见的底稿线和色彩信息。国家文物局考古研究中心副主任张治国展示了基于深度学习的考古木材树种鉴定研究，采用现代木材样本训练模型并迁移应用于考古木材识别，12种现代木材分类准确率达94.2%，跨域识别准确率达97.83%。

在肯定AI潜力的同时，与会专家也指出当前面临数据基础薄弱、基础研究支撑不足、跨学科协同机制不畅等挑战。王旭东强调，需要培养了解热爱文物保护的人工智能专家、懂人工智能的文物保护人，以交叉学科机制锻造复合型人才。罗静提醒，文物人工智能应用必须重视伦理问题，坚持价值引领，确保数据来源真实权威，将主流价值导向转化为算法规则。