中科曙光任京暘：国产算力面临“用不起”“用不好”两大挑战

2026年9月，在2026数博会期间，中科曙光高级副总裁任京暘接受《商学院》记者采访时表示，当前国产算力面临“用不起”和“用不好”两大挑战，需从生态、系统、应用场景等多个维度形成合力，才能走向大规模应用。

任京暘指出，全社会对国产算力的期待可以归结为“物美价廉”，但现实中“用不起”问题突出。近年来主流AI服务器价格涨幅巨大，算力成本高企，尚未达到像水、电一样随取随用的水平。更深层的“用不好”问题则源于国产算力生态尚不完善，从芯片到系统、从框架到应用各环节协同不畅。

面对挑战，中科曙光在数博会上展示了“曙光8000全国产十万卡AI超集群”。该产品采用“超智融合”技术路线，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等场景。任京暘强调，超大规模计算系统不是简单堆砌硬件，而要实现芯片、计算、存储、网络、制冷、软件的深度耦合。

此外，中科曙光推动建设“AI开放计算架构”，并依托“光合组织”推动产业共识形成。据任京暘介绍，光合组织已汇聚6000多家合作伙伴，共同任务是将开放计算架构在行业内形成共识，解决“物美价廉”的问题。

任京暘认为，中国算力产业竞争力来自多重条件叠加：超大规模算力底座的建设能力、数十年的技术人才储备、丰富的产业实践场景以及前瞻性的政策支持。随着“词元经济”到来，AI正从模型训练走向推理阶段，算力产业仍需在降低成本、完善生态、提升系统能力等方面持续努力。