LightCounting分析师：跨数据中心算力协同催生DCI新需求

在第二十七届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）期间举办的“AI时代高速光传输技术创新论坛”上，LightCounting高级分析师曹丽发表《AI数据中心互联市场分析》主题演讲，阐述数据中心互联（DCI）需求的变化。

曹丽指出，一类全新的DCI需求正在兴起，旨在实现跨数据中心的算力协同。随着模型参数规模增长，算力需求激增，受单栋数据中心在电力、散热与物理空间上的容量约束，算力资源不得不分布于多座数据中心开展协同训练。分布式训练有多种并行方案，其中张量并行、上下文并行与专家并行对带宽和时延要求极高，被限制在单个AI区域之内；流水线并行与数据并行则可跨楼部署。选择哪种并行置于最外层，取决于模型密度与跨楼链路的带宽收敛比。

曹丽介绍，可靠性制约最大传输距离，包括光功率衰减、色散与放大器噪声累积导致的信号劣化，中间网元增多引入的故障点，多跳排队抖动，拥塞丢包加剧以及环境扰动等。Meta实测数据显示，数据中心跨区域通信的丢包率比楼内通信高出20倍以上，地理分布式环境下丢包率介于0.1%-10%之间。对于AIDC间的异步数据传输场景，核心诉求是面向大规模跨站点数据迁移的高且可持续的带宽吞吐，可容忍中等且固定的传播时延。

Meta定义了四个典型距离阈值：小于3km对应市内超短距DCI；小于10km对应市内/近城域场景；约600km为城际区域DCI；约1200km为区域互联的实际上限。DCI新技术包括高密度线缆、增加新路由、光纤即新波长、IM/DD色散补偿技术、Coherent lite和相干模块，目前正在从400G向800G升级。LightCounting数据显示，DWDM光模块销售额2025年超过20亿美元，2026年将超过30亿美元，到2030年将突破110亿美元。