第八届中国金融科技交流会举行 聚焦大模型金融应用与风险治理

9月9日，第八届中国金融科技交流会在北京举行，主题为“科技赋能——金融业数字化创新与应用”。来自国际金融组织及多家银行、证券机构的专家与会，围绕人工智能与金融深度融合展开讨论。

会上披露的数据显示，国内日均Token调用量已从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的140万亿，两年增幅超千倍，Token调用量正成为衡量银行智能化活跃度的重要指标。银行业AI应用持续深化，工商银行AI数字员工承担工作量达5.5万人年，覆盖500余个高频业务领域；招商银行智能客服日均交互超100万人次。目前AI数字员工已覆盖贷后催收、资料审核、客户经营、风险初判等业务环节，大模型与智能体正在重塑银行业务全链条。

在肯定AI生产力的同时，专家也提示多重风险：大模型幻觉与可解释性不足、数据孤岛与信息安全压力、算力成本攀升，以及AI Agent从建议走向自主执行对权限管控带来的新要求。农业银行研发中心负责人直言，金融场景不应盲目追求超大参数模型，需匹配业务实际需求；工商银行方面则建议构建“AI对抗AI”的智能化防御体系，对高风险业务坚持人工核验。

监管层面，金融监管总局已于2026年6月发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理等方面提出32项指导性意见，为行业AI应用划定边界。