学者热议AI时代教育转型：培养机器难以替代的提问与创造能力

2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛于9月9日举行，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、上海交通大学教授陆铭、北京大学教授沈艳等学者围绕AI对教育的影响展开讨论。

熊辉认为，AI时代的教育目标需要从掌握知识转向培养与机器差异化的能力。他指出，大模型依赖数据，凡能被充分数据化、标准化并写入规则的能力，机器会越来越擅长；相比之下，提问、判断、创造、沟通与协作等能力更难以被替代。他同时强调基础知识仍要打好，但不应将做题等同为能力，节省下来的时间可用于学习知识框架、增加知识宽度，或让学生更早接触真实问题。

沈艳提醒，不能简单否定博闻强识的价值，基础知识积累与创造力并不矛盾，教育更重要的是引导和引出，帮助学生发现自身特点。邢自强则指出，过去几次工业革命中，社会可用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训，而这一轮AI技术扩散更快，学校教育短期内难以完成彻底转向。

陆铭从就业角度提出，AI替代的更多是标准化、可编码的机能，理解力、表达力、共情力、组织力和价值判断等“人能”在AI时代反而更加重要。