深圳先进院发布材料领域首个轻量化双模型协作智能体MatBrain

9月10日，中国科学院深圳先进技术研究院材料人工智能研究所喻学锋研究员团队在《自然-机器智能》发表最新研究成果，正式发布材料研究领域首个轻量化双模型协作智能体“材智云脑MatBrain”。

MatBrain由Mat-R1和Mat-T1两个轻量化模型组成。Mat-R1扮演“材料专家”，负责材料知识理解、科学推理和结果判断；Mat-T1则像“科研执行者”，负责调用材料数据库、结构生成模型和计算软件。两者通过“执行—分析—反馈—再执行”的循环协作，共同完成科研任务。团队介绍，该智能体在材料科学研究中的预测综合准确率较GPT-5、DeepSeek-R1等通用大模型提升66%，部署成本降低95%。论文第一作者、深圳先进院博士后史桐雨表示，科学推理和科研工具调用难以在同一轻量化模型中同时做好，专业化分工并协作是更优路径。

研究团队正将MatBrain作为“决策大脑”与具身智能技术结合，应用于机器人科学家Dr. Mind，以提升其在灵巧手控制、离心机操作、精准移液、微量加粉、样品表征分析等任务中的表现。目前，团队已发布MatBrain体验版软件供公众下载。

此前，团队相关核心专利“一种双模型协同的轻量化材料科学智能研究方法与系统”已获授权，并登记“材料科学模型协同生态平台软件V1.0”软件著作权，成果入选2025年度中国科学院网信工作十大进展。相关技术已应用于团队孵化的中科先进材料科技有限公司，构建了数据驱动的先进功能材料中试平台，该平台于2025年获批首批国家级制造业中试平台。此外，团队还与磷化工龙头企业兴发集团合作，融合企业数据构建了面向磷化工及新材料领域的智能研发平台“兴发云脑”。

喻学锋介绍，团队正将MatBrain与材料中试生产数据相结合，为产业定制化开发材料智能体，为新材料等领域的突破提供智能化解决方案。