专家共议AI制药:竞争焦点转向数据质量与临床转化能力
2026年9月10日,由上海市卫生健康委员会指导、上海市医师协会主办的第二期“海上医声·思享汇”AI与创新制药专场在上海举行。与会专家一致认为,AI制药的下一步竞争不在单点算法,而在数据质量、临床场景与转化机制的系统能力。当前应加快建立以临床价值为导向的评价标准,推动高质量医学数据在合规前提下有序开放,健全医院、高校、科研平台与企业之间长期稳定的协同机制。
上海市卫生健康委员会党组书记、主任,上海市医师协会会长闻大翔结合上海实践提出,要主动对标国家和上海战略部署,依托上海富集的医疗资源与产业基础,推动AI制药从“跟跑”迈向“并跑”“领跑”;同时打通数据共享与高质量数据供给瓶颈,临床医生应成为“临床出题”的关键一方。
尚思自然科学研究院首席战略官王立铭从技术演进与产业格局角度分析认为,人工智能制药有望更快研发出更便宜的药,并能从系统层面理解虚拟细胞、多组学、数字孪生,使医学从“干预救火”转向“轨迹管理”。临港国家实验室人工智能部门部长、首席AI科学家郑双佳在报告中介绍了以AI承担疾病生物学研究任务的技术路径,认为人工智能正由“辅助计算”向“自主提出并检验科学假设”演进。英矽智能联席首席执行官任峰则结合研发实践,介绍了AI在缩短研发周期、降低失败风险方面的成效,并就数据共享、知识产权与成果转化机制提出建议。
在对话环节,六位嘉宾分别从卫生健康管理、科技政策、药学研究、产业实践、科研组织与临床应用等视角展开交流。来自市卫生健康委、市科委、高校、实验室、三级医院、制药企业及上海市医师协会分支机构等近200人出席活动。
- 2026-09-11 11:39 | 新浪财经:AI制药竞争不在单点算法,而在数据质量、临床场景与转化机制的系统能力阅读原文
(来源:上观新闻)昨天下午,由上海市卫生健康委员会指导、上海市医师协会主办的第二期“海上医声·思享汇”-AI与创新制药专场上,与会专家一致认为,AI制药的下一步竞争不在单点算法,而在数据质量、临床场景与转化机制的系统能力。当前,应当加快建立以临床价值为导向的评价标准,推动高质量医学数据在合规前提下有序开放,健全医院、高校、科研平台与企业之间长期稳定的协同机制,让技术优势更快转化为患者获益。人工智能正深刻改变新药研发的路径与效率,国家已将人工智能赋能医药、医工协同创新上升为国家战略任务,上海也持续加码医学人工智能与先导产业融合布局,政策框架与实施路径基本确立。上海市卫生健康委员会党组书记、主任,...