OpenAI称AI模型攻克Kakeya猜想等三项科学难题
OpenAI于2026年10月27日宣布,其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大突破,展现出AI独立发现并证明复杂科学理论的能力,而不仅是回答问题或辅助研究。
在数学领域,AI证明了适用于所有维度的局部平滑猜想,该猜想研究波浪等现象的能量集中能持续多久,并由此解决了Kakeya猜想和Stein限制猜想。Kakeya猜想研究一根针在有限空间内转向所有方向所需的最小空间,Stein限制猜想则涉及复杂波动规律的数学问题。
在计算机科学领域,AI推翻了长期被广泛接受的指数时间假设,该假设认为某些复杂计算问题无法避免计算量随规模急剧增长。OpenAI表示,这一结果意味着未来可能找到速度更快的算法。
在物理学领域,AI提出了量子色动力学和杨-米尔斯理论的严格数学存在性证明。量子色动力学解释夸克如何结合形成质子、中子等粒子,杨-米尔斯理论描述基本粒子之间的作用力,后者涉及世界七大千禧年数学难题之一。
OpenAI表示,数学和计算机科学成果已通过Lean数学验证工具进行形式化验证,并公开证明材料;物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家参与审查。相关成果仍需学术界进一步独立确认。
- 2026-10-27 05:58 | 新浪:OpenAI宣布AI取得三项科学突破,涉及数学猜想、计算机算法及千禧年难题阅读原文
OpenAI宣布,其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大突破,展现出AI独立发现并证明复杂科学理论的能力,而不只是回答问题或辅助研究。在数学领域,AI证明了适用于所有维度的局部平滑猜想(研究波浪等现象的能量集中能持续多久),并由此解决Kakeya猜想(研究一根针在有限空间内转向所有方向,最少需要多大空间)和Stein限制猜想(研究复杂波动规律的数学问题)。在计算机科学领域,AI推翻了长期被广泛接受的指数时间假设(认为某些复杂计算问题无法避免计算量随规模急剧增长),意味着未来可能找到速度更快的算法。在物理学领域,AI提出量子色动力学(解释夸克如何结合形成质子、中子等粒子的理论)及杨...
- 2026-10-26 08:00 | OpenAI:Working with academic communities to build scientific understanding阅读原文
OpenAI shares model results on the Kakeya conjecture, Exponential Time Hypothesis, and quantum chromodynamics—and how researchers can verify and build on them.