2026-10-27 06:10
最后更新于2026-10-27 06:23
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OpenAI称AI模型攻克Kakeya猜想等三项科学难题

OpenAI于2026年10月27日宣布,其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大突破,展现出AI独立发现并证明复杂科学理论的能力,而不仅是回答问题或辅助研究。

在数学领域,AI证明了适用于所有维度的局部平滑猜想,该猜想研究波浪等现象的能量集中能持续多久,并由此解决了Kakeya猜想和Stein限制猜想。Kakeya猜想研究一根针在有限空间内转向所有方向所需的最小空间,Stein限制猜想则涉及复杂波动规律的数学问题。

在计算机科学领域,AI推翻了长期被广泛接受的指数时间假设,该假设认为某些复杂计算问题无法避免计算量随规模急剧增长。OpenAI表示,这一结果意味着未来可能找到速度更快的算法。

在物理学领域,AI提出了量子色动力学和杨-米尔斯理论的严格数学存在性证明。量子色动力学解释夸克如何结合形成质子、中子等粒子,杨-米尔斯理论描述基本粒子之间的作用力,后者涉及世界七大千禧年数学难题之一。

OpenAI表示,数学和计算机科学成果已通过Lean数学验证工具进行形式化验证,并公开证明材料;物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家参与审查。相关成果仍需学术界进一步独立确认。

来源
  1. 2026-10-27 05:58 | 新浪:OpenAI宣布AI取得三项科学突破,涉及数学猜想、计算机算法及千禧年难题
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    OpenAI宣布,其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大突破,展现出AI独立发现并证明复杂科学理论的能力,而不只是回答问题或辅助研究。在数学领域,AI证明了适用于所有维度的局部平滑猜想(研究波浪等现象的能量集中能持续多久),并由此解决Kakeya猜想(研究一根针在有限空间内转向所有方向,最少需要多大空间)和Stein限制猜想(研究复杂波动规律的数学问题)。在计算机科学领域,AI推翻了长期被广泛接受的指数时间假设(认为某些复杂计算问题无法避免计算量随规模急剧增长),意味着未来可能找到速度更快的算法。在物理学领域,AI提出量子色动力学(解释夸克如何结合形成质子、中子等粒子的理论)及杨...

  2. 2026-10-26 08:00 | OpenAI:Working with academic communities to build scientific understanding
    阅读原文

    OpenAI shares model results on the Kakeya conjecture, Exponential Time Hypothesis, and quantum chromodynamics—and how researchers can verify and build on them.

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