周伯文：AI贯穿科研全链条，构建反馈关联体系需突破三大关卡
2026浦江创新论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文指出，AI与科学已深度交织，科学需要人工智能拓展思考空间，人工智能也需要科学作为真实的训练场和检验标准。
他以多个案例说明AI在科研中的效率提升：单克隆抗体研发在AI辅助下从传统四年周期缩短至90天；困扰学界51年的蛋白质折叠难题，AlphaFold用两年取得关键突破；NS方程经上万智能体连续运算88小时获得阶段性结果。周伯文表示，问题越古老、越基础，AI带来的提升空间越大，但AI并非替代科研人员，而是作为科研伙伴，人类仍主导问题定义、数据搜集与科学思辨。
他梳理了AI与科学关系演进的三重境界：早期“AI for science”作为外部工具辅助；当前“AI in science”端到端参与假设生成与实验验证；未来“AI and science”体系共生、双向滋养。AI可贯通原始创新、技术发明到产业转化的全链条，但当前面临五大结构性难题，包括有效判断稀缺、验证成本高、科研工具割裂、失败经验未沉淀、输出过程难追溯。
周伯文提出，构建完整的科研反馈关联体系将如编程一般重要，需突破自主进化、真实验证闭环、“环境即数据”三大技术关卡。上海人工智能实验室打造“书生·端砚”专业平台，尝试打通科学问题定义到产业落地的全流程，与武汉大学合作的电化学合成项目已实现全链条创新闭环，将5至10年的研发周期压缩至1至2年。
- 2026-09-12 17:29 | 澎湃新闻：“拿捏”编程之后，AI的下一个“主场”会是科研吗？阅读原文
AI在Coding（编程）上展现的能力和成熟应用已然对众多产业逻辑实现了重构，而当下AI for Science（科学智能，又称AI4S）的发展也正推进科研范式的变革。那么在科研上，AI能够展现出与编程同等的能力吗？9月12日，上海人工智能实验室主任周伯文在浦江创新论坛主论坛进行主旨演讲。 主办方供图大概两个月前在世界人工智能大会上，上海人工智能实验室主任周伯文就提出“Research is the next Coding”，大意是科研会成为下一个像编程一样展现AI能力的前沿领域。9月12日在2026浦江创新论坛主论坛上，他再次重申这一判断并分享了自己对于AGI4S（AGI for Scien...
- 2026-09-12 16:28 | 新浪财经：如果人类思考一道难题花100年，AI需要多久？阅读原文
（来源：上观新闻）问题越古老，AI的发展空间越大。在今天下午举行的2026浦江创新论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文指出，站在2026 年回望，过去几年，AI与科学已深度交织。科学越来越需要人工智能拓展思考空间，人工智能也越来越需要科学作为真实的训练场和检验标准。从“0到100”，AI贯穿科研全链条，从源头思想、系统发明，一直打通到产业落地，重塑基础研究到成果转化的完整创新范式。“如果一道人类要思考一百年的难题，引入AI之后会发生什么？” 周伯文开篇抛出的问题，在三个科研案例中得到印证：单克隆抗体技术问世之后，从康复者体内筛选有效抗体，传统完整研发流程需要四年。新冠疫情期间，AI与生物学家协...