上海人工智能实验室与上海交大LUMIA Lab联合发布技术报告《NCP-ArchPreview Tech Report》，提出下一个概念预测（NCP）预训练任务，跑通全球首个8.9B规模离散隐空间基座模型，在5.73T Dolma-3语料上仅用51.3% Token预算追平OLMo-3-7B最终预训练Loss，等效收敛速度提升1.95倍，GSM8K推理提升近6个点，并已开源全部资产。
上海人工智能实验室联合复旦大学、中科院软件所、华东师范大学等研发书生·星河智能体模型，该模型基于AI4AI范式，参数超4亿，可在1分钟内预测全球未来一周天气。团队基于56名研发人员的769条任务记录进行实证分析，验证了AI执行、人类决策的人机协同分工逻辑，并探索出可控的递归自我改进（RSI）范式。
9月14日，上海人工智能实验室开源ATRIA Dawn Preview模型。该模型基于超100GB全球气象数据，参数量超0.4B，可在1分钟内预测未来一周全球天气，部分指标优于FourCastNet。沐曦股份同日完成该模型Day0适配。
澎湃新闻美数课工作室专访上海人工智能实验室青年科学家白磊，他解读AI数学突破：核心是长程推理、大规模并行搜索与快速形式化验证的组合搜索。他同时警示，过度营销易引发技术误判，呼吁基于实证评估能力，以免影响政策与资源分配。
9月13日，2026浦江创新论坛AI赋能科研专题论坛上，上海AI实验室正式推出升级版“书生·端砚”科学发现平台，并面向全球开放全栈能力。该平台集成了书生科学多模态大模型S2与书生物理世界模型W0，联动大科学装置及中试平台，目前已在六大关键科研方向实现落地应用，科研团队可直接调用相关服务加速研究进程。
周伯文在2026浦江创新论坛上指出，AI与科学已深度交织，AI贯穿科研全链条。他以单克隆抗体研发周期缩短至90天、AlphaFold解决蛋白质折叠难题、NS方程智能体运算等案例说明AI提升空间，并梳理AI与科学关系演进的三重境界，提出构建科研反馈关联体系、突破三大技术关卡等观点。
2026外滩大会，陆朝阳以“狼来了”形容量子计算的真实逼近。他澄清：量子计算并非万能，唯有大数分解、量子模拟等狭窄赛道独占鳌头。其团队与上海人工智能实验室合作，17秒即刷新谷歌的量子优越性纪录；他也直言国内对量子的吹嘘过热，与其听概念故事，不如盯住可验证的突破。