复旦教授张军平：面对AI替代，人类需守住三种能力

9月12日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI浪潮下的智能替代与螺旋上升”见解论坛上，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平发表题为《人工智能时代：人类如何共存？》的主题演讲。该论坛由复旦大学哲学学院与第一财经联合主办，在上海黄浦世博园区举行。

张军平在演讲中梳理了人工智能约90年的发展脉络。从早期战胜跳子棋选手，到1997年战胜国际象棋世界冠军，再到2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，AI展现了脱离人类传统思维、从零开始学习的能力。近十余年，数据、算法、算力推动AI快速迭代，2017年Transformer架构催生大语言模型，扩散模型等带动AIGC快速发展。2026年，各类AI智能体应用加速落地，自然语言编程降低技术门槛，AI可辅助报告撰写、编程等任务。

张军平认为，一旦与学习相关的任务能够标准化、程序化、流程化，AI都可以做得比人更好；而人类觉得简单的任务，机器反而会觉得复杂。就业层面，标准化、学习类白领岗位更容易受AI冲击，大量蓝领实操工作更难被替代，未来或诞生“AI解读师”等新职业。

他强调，AI时代人类需守住批判性思维、个人特色和视角、想象力三种能力。“人工智能输出的还是统计结果，没有办法反映个性”，个人特色和“活人感”因此重要。他判断，长远来看，诸多学科或将逐步统一到人工智能研究框架之下，AI也可依靠算力、数据、模型学习更复杂的规律。