智谱完成50亿美元融资，算力与GLM模型研发投入占据六成
智谱9月13日公告，公司完成约50亿美元新一轮融资，由约20亿美元股份配售与约30亿美元零息可转债共同构成。这是智谱自1月登陆港交所以来的第三次股权融资动作，距7月约40亿美元配售融资仅隔两个月。
股份配售方面，智谱以每股714港元向不少于六名机构投资者配售最多2196.5万股新H股，配售价较公告前收盘价折让约9.96%，较过去五个交易日均价折让约19.95%，预计所得款项净额约156.64亿港元。可转债方面，智谱发行本金总额人民币201.4亿元、2027年9月到期的零息可换股债券，初始转股价为每股892.50港元，较公告前收盘价溢价约12.55%。零息与溢价转股的结构安排，也向市场传递出对长期股价的预期。
资金用途方面，约60%将用于下一代GLM基础模型及完全自训练体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署与升级；约15%用于业务拓展、战略投资及潜在并购；约25%用于优化资本结构、补充日常营运资金及其他一般企业用途。智谱预计上述款项将于2028年6月30日前悉数动用。
智谱表示，随着下一代GLM基础模型、完全自训练体系及长程任务强化学习相关研发推进，以及MaaS平台需求持续增长，训练与推理算力资源需求相应上升。现阶段完成融资安排，有助于使新增算力部署节奏与公司扩张计划相衔接。
- 2026-09-13 19:15 | 澎湃新闻：AI巨头军备竞赛升温：智谱完成50亿美元融资，加码模型研发和算力建设阅读原文
AI巨头的军备竞赛持续升温。9月13日，国内大模型巨头智谱（02513.HK）宣布完成约50亿美元融资，包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行，此次所得款项净主要将用于下一代GLM模型、完全自训练体系及相关算力基础设施。根据公告，智谱股份配售价为每股714港元，较公告前收盘价折让约9.96%，配售股份占扩大后已发行股本约4.50%。可转债采用零息结构，发行价为本金的100.5%，到期按本金赎回；初始转股价为每股892.50港元，较配售价溢价25%，较公告前收盘价溢价约12.55%。据业内人士分析，零息与溢价发行的组合，是本轮融资的重要信号。投资者以高于本金的价格认购，持有期间不收取票...
- 2026-09-13 18:59 | 华尔街见闻：智谱以零息+溢价转股形式融资50亿美元，主要用于算力基础设施与模型研发阅读原文
智谱9月13日公告，公司完成约50亿美元（人民币约335亿元）新一轮融资，由约20亿美元股份配售与约30亿美元零息可转债共同构成。距离上一次7月配售融资约40亿美元，时隔仅两个月。 这是智谱自今年1月登陆港交所以来的第三次股权融资动作。从IPO到两次再融资，募资节奏持续提速，资金流向也高度一致——算力、模型研发与基础设施。 融资结构：折价配售叠加零息溢价转债 本次融资分两部分独立进行，互不构成条件。 股份配售方面，智谱以每股714港元向不少于六名机构投资者配售最多2196.5万股新H股，配售价较公告前一交易日（9月11日）收盘价793港元折让约9.96%，较过去五个交易日均价891.90港元...
- 2026-09-13 18:57 | 新浪财经：智谱，约50亿美元融资落定！阅读原文
零息与溢价发行的组合，是本轮融资的重要信号。智谱于9月13日宣布完成约50亿美元融资，包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行，募集资金将用于下一代模型研发、算力基础设施及业务拓展等。根据公告，智谱股份配售价为每股714港元，较公告前收盘价折让约9.96%，配售股份占扩大后已发行股本约4.50%。可转债采用零息结构，发行价为本金的100.5%，到期按本金赎回；初始转股价为每股892.50港元，较配售价溢价25%，较公告前收盘价溢价约12.55%。零息与溢价发行的组合，是本轮融资的重要信号。智谱在8月31日披露的2026年中期业绩公告显示，公司上半年MaaS开放平台及API服务收入达8....
- 2026-09-13 18:53 | 21财经：智谱宣布完成约50亿美元融资阅读原文
证券时报 2026-09-13 18:53 来源：证券时报智谱于9月13日宣布完成约50亿美元融资，包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行，募集资金将用于下一代...
- 2026-09-13 18:50 | 新浪财经：智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等阅读原文
IT之家 9 月 13 日消息，智谱今日宣布完成约 50 亿美元（IT之家注：现汇率约合 336.54 亿元人民币）融资，包括约 20 亿美元（约 156.8 亿港币）股份配售及约 30 亿美元（约 201.4 亿人民币）可转债发行。此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。在公告中，智谱将完全自训练描述为下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适...