2026-09-14 14:30
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中金公司CIO:证券行业大模型进入垂直落地阶段

9月14日,中金公司首席信息官程龙在2026年服贸会上接受北京商报记者采访。他表示,证券行业大模型已从概念探索走向垂直落地阶段,金融行业凭借文本密集、技术密集的特性走在AI应用前列,Token消耗量近年来保持每年2至4倍的倍数级增长,已成为券商智能化转型的基础生产要素。

程龙介绍,中金公司持续推进大模型行业实践,打造中金点金大模型,将分析师专业能力与大模型结合,形成7×24小时数字分析师分身;同时推出中金智阅系统,用于IPO等信息披露文档的差错识别,将大模型嵌入投研、风控、财富管理等多条业务线。此外,公司自研了诊股工具,可在20秒内完成个股基本面、信息面、技术面的全方位分析,辅助投资者决策。

谈及Token消耗场景,程龙透露主要集中在内部员工赋能、外部客户服务和风险防控三大方向。尤其随着注册制全面推行,信息披露精准度要求提升,几百页IPO文档依靠人工查找错误难度大,中金智阅依托大模型快速识别语义错误,降低披露差错。

程龙强调,对金融机构而言,投资者保护并非AI应用的附加项,而是核心技术环节。他建议企业设立人工智能治理委员会,从顶层设计规范AI研发应用,并将投资者保护要求贯穿大模型从研究、开发、上线到运营后评估的全生命周期,实现技术迭代与风险管控同步推进。

来源
  1. 2026-09-14 14:06 | 新浪财经:中金公司程龙:AI技术落地需要平衡创新速度与投资者保护
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    登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 (来源:北京商报)目前,大模型正加速向证券行业场景落地,AI投顾、智能投研等新产品不断涌现,技术红利与算法风险相伴而生。近日,中金公司(31.920, -0.09, -0.28%)首席信息官程龙在2026年服贸会上接受北京商报记者专访时表示,当下证券行业大模型已经从概念探索走向垂直落地阶段,金融行业凭借文本密集、技术密集的特性走在AI应用前列,行业Token消耗连年倍数级增长,已经...

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