阿里云副总裁张翅：金融机构智能体落地面临回退与审计难题

2026年外滩大会保险见解论坛上，阿里云智能集团副总裁张翅在演讲中指出，金融机构发布的大量智能体在实际生产中面临落地困境。他表示，模型能力在金融行业的使用场景越来越多，但能否真正变成生产仍存疑问。

张翅提到，过去一年金融机构发布了大量智能体，这些智能体跳过原有已建好的数字化系统，一旦费用口径变化，Agent执行就要重新调整，推理出问题后无法回退和审计。他认为，行业需要解决这种“看起来热闹、进不了生产”的困境。

这一讨论的背景是2026年6月18日国家金融监督管理总局印发的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（即“8号文”）。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理等方面提出32项意见，监管基调从“鼓励探索”转向“约束落地”，明确压实金融机构作为AI技术使用方的主体责任，并要求承保理赔等高风险场景保留人工监督和干预机制。

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁保总经理陈冠华在论坛上分享了反思。过去三年投入资源打造的AI保险顾问“蚁小保”问答准确率超过95%，但用户调研反馈称其是“很好的客服机器人”，与设想的“AI保险管家”差距较大。他提出，行业智能的起点应是产品定义，而不是模型、工具或上下文。基于此，蚂蚁保升级了AI保险帮选、AI保险快查、AI保险顾问三大AI服务，各自切入具体用户卡点。

多家险企也在论坛或业绩会上披露了AI应用成果。新华保险营销智能助手累计自动生成计划书超400万份，团险投标数字员工推荐命中率从60%跃升至90%；理赔数字员工智能申请模块日均处理影像件超3万件，识别准确率超99%。平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元。