2026-09-14 17:40
AI123

OpenAI被指调动大批智能体88小时完成数学证明引争议

近日,纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特与Anthropic研究员莱文特·阿尔珀格以个人身份合作,围绕欧拉方程和纳维-斯托克斯方程相关问题开展了近一年的研究。他们借助AI工具完成部分计算和形式化验证——形式化验证是使用Lean等程序逐步检查证明过程。两人原计划继续打磨论文,但相关研究进展在社交媒体流传后,OpenAI调动大批AI智能体集中研究同一方向,模型在88小时内给出相关证明。双方随后分别发布成果,引发学界讨论。

巴克马斯特在公开说明中质疑OpenAI介入研究的方式,并披露了双方沟通中的争执。他表示,自己的核心质疑不是OpenAI盗用了数据,而是商业公司获知研究传言后,使用巨大算力突击同一课题。OpenAI否认在成果公开前接触对方论文,也否认调取研究者的私人数据。

据介绍,这项成果涉及特定条件下的纳维-斯托克斯方程相关问题,不等于完整解决千禧年大奖难题,形式化验证也不能替代学术共同体的同行评议。这场争论并未停留在证明归属本身。包括陶哲轩在内的多位数学家随后发表公开声明,他们不反对使用AI研究数学,但反对把解决难题当成模型跑分,仓促公布答案,忽视论文写作、同行评议、成果引用和思想传承。

来源
  1. 2026-09-14 17:07 | 华尔街见闻:AI终结AI:新技术越强,旧模式越难持续
    阅读原文

    最强的AI公司,开始讨论减速。 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)明确表示,公司不会在2026年上市。他承认,OpenAI还没有解决模型对齐问题。如果不能证明模型安全、可控,公司就不应该继续训练。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)随后发表长文,呼吁前沿AI公司放慢模型能力的提升速度。奥特曼和马斯克都表示赞同。 这些企业没有减少资本开支,也没有退出模型竞赛。它们继续建设数据中心,训练更大的模型,同时要求整个行业慢下来。 这不是AI衰退的信号。 AI能力越强,数据、安全、能源和社会信任问题越难留在企业之外。AI企业过去争夺芯片,现在还...

其他新闻

查看全部