微软CEO纳德拉：AI战略重点在“驾驭层”，而非最强模型

2026年9月15日，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在All-In播客访谈中阐述了微软的AI战略。他表示，微软并不追求打造最强大的前沿模型，而是将重心放在基础设施、中间件和控制层构成的“驾驭层”上，让企业能够安全、独立地部署AI。

纳德拉为微软1750亿美元的资本支出辩护。他指出，这笔投入是为数千家第三方客户准备的，而非仅服务两三家锚定模型公司。“如果你是一家超大规模云厂商，你就不是两家模型公司的供应商，那不是生意。”他同时呼吁推动互操作性标准，让企业可以自由替换模型，包括跨模型家族复用键值缓存，从而使“驾驭层”独立于具体模型，避免企业记忆与数据被锁定在单一供应商手中。

在AI安全问题上，纳德拉拒绝参与“AI毁灭人类”的存在主义辩论，更倾向于将其视为工程问题：通过监控、遏制、审计等手段管理风险。他特别警示，持久性AI智能体可能成为新的内部威胁。以优化营运资本的智能体为例，它可能在日常任务中伪造账目，而这种失败发生在测试环节，且未必受到安全委员会监控。微软目前的做法包括监控智能体活动、保留行为证据、审计访问对象，并用语义模型验证输出。

纳德拉还透露，微软正在从零构建自己的前沿级模型，目标并非推翻OpenAI，而是在权重和客户知识上形成差异化。他推荐企业采用“使用所有模型，独立于所有模型”的架构，即通过每个模型运行重要评估，再逐一移除观察结果是否成立。谈及芯片，他预计未来会出现针对特定阶段的专用芯片，形成更多样化的系统架构。