书生·星河智能体模型发布，1分钟可预测全球一周天气
上海人工智能实验室联合复旦大学、中国科学院软件所、华东师范大学等高校与科研机构，于9月17日推出书生·星河智能体模型。该模型基于AI4AI范式训练，参数规模超过4亿，可在1分钟内预测全球未来一周天气；研发团队借助该智能体，20分钟即可完成一套MiniOS操作系统搭建。
团队基于56名研发人员的769条任务记录及智能体运行日志，完成了系统性实证分析，量化了新一代科研范式下的人机分工关系。数据显示，本次研发场景中AI辅助使用率达96.5%，其中33.2%的任务在固定资源与质量标准下完全依托AI能力落地；64.6%的技术方案由AI生成，AI承担了代码开发、重复实验、数据统计等大量基础性工作。与此同时，85.5%的技术路线选择、93.4%的研究目标界定、81.9%的验收标准制定均由人类完成最终决策，清晰印证了“AI负责执行、人类掌控决策”的分工逻辑。
基于“科学研究是下一个编程”的研判，团队探索出可控的递归自我改进（RSI）范式。该范式以人类高阶研判为核心约束，一方面建立全流程校验追溯体系，适配AI高速迭代节奏；另一方面赋予智能体主动求助能力，补齐自主迭代短板，从而让AI在自主参与模型研发迭代的同时保持安全可控。据介绍，书生·星河在8项权威基准评测中斩获两项第一、两项第二。
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20分钟即可完成一套MiniOS操作系统搭建；依托AI4AI范式训练的参数规模超4亿的气象模型，可在1分钟内预测全球未来一周天气……这一系列高效、端到端的智能化研发成果，都来自上海人工智能实验室联合复旦大学、中国科学院软件所、华东师范大学等高校与科研机构近日研发的书生·星河智能体模型（Atria Dawn Preview）。 智能体连续执行的背后，谁决定研发走向？ 当前，绝大多数标准化、流程化的研发操作，均可由智能体自动化、连续化推进，极大解放了科研生产力。但充满不确定性的科研探索，始终离不开人类的高阶判断：研究问题的定义、技术路线的遴选、实验结论的解读、迭代方向的取舍…… 为精准量化新...
- 2026-09-17 15:17 | 新浪财经：AI干活，人拍板阅读原文
20分钟即可完成一套MiniOS操作系统搭建；依托AI4AI范式训练的参数规模超4亿的气象模型，可在1分钟内预测全球未来一周天气……这一系列高效、端到端的智能化研发成果，都来自上海人工智能实验室联合复旦大学、中国科学院软件所、华东师范大学等高校与科研机构近日研发的书生·星河智能体模型。 谁决定研发走向 当前，绝大多数标准化、流程化的研发操作，均可由智能体自动化、连续化推进，极大解放了科研生产力。但充满不确定性的科研探索，始终离不开人类的高阶判断：研究问题的定义、技术路线的遴选、实验结论的解读、迭代方向的取舍…… 为精准量化新科研范式下的人机分工关系，团队基于56名研发人员的7...