PrismML发布Bonsai 2 27B推理模型，内存占用较原版压缩约9倍

AI初创公司PrismML于2026年9月17日发布其最新推理模型Bonsai 2 27B。该模型将阿里开源模型Qwen3.8 27B压缩至5.9GB，内存占用相比原版减少约9至10倍，体积可装入PC，并可能运行于高端智能手机。

PrismML表示，Bonsai 2在基准测试中的综合得分达到原模型的98%，较2026年3月发布的第一代Bonsai的95%有所提升。公司称，第一代Bonsai下载量已超过1100万次，其更小尺寸模型另有260万次下载。

PrismML由加州理工学院研究人员创立，CEO Babak Hassibi是该校教授、压缩技术专家。公司已完成2250万美元种子轮融资，投资方包括Khosla Ventures、Cerberus Capital和Caltech。

压缩方面，PrismML采用“三元权重”方法，将每个模型权重从通常的16比特简化为+1、-1或0三个值，从而大幅降低存储空间。该公司表示，下一步计划将这一技术应用于参数规模达数千亿的更大模型。