诺奖得主莱维特与英矽智能CEO对谈：AI制药发展远超预期
2026年9月17日，2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周开幕论坛举行。诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学教授迈克尔·莱维特与英矽智能联合首席执行官、首席科学官任峰在“炉边对话”环节展开交流。
任峰向莱维特提问：半个世纪前，莱维特完成了全球首次蛋白质动力学模拟，当时用计算机研究生物学就像科幻小说；如今人工智能已经可以预测蛋白质结构、生成全新分子、设计药物并推动它进入临床试验，“人工智能+生物医药”的发展速度是否超出了预期？莱维特坦言，AI制药的发展速度远超其预期。
对话中，任峰介绍了英矽智能的最新进展：其团队正推动全球首个由人工智能驱动识别靶点、设计分子结构的创新药进入Ⅲ期临床试验。这一进展意味着AI技术在药物研发中的应用已经从靶点发现延伸至分子设计，并进入后期临床验证阶段。
作为计算生物学先驱，莱维特的研究为利用计算机模拟生物体系奠定了基础。他在对话中肯定了AI在生命科学领域的快速发展。
- 2026-09-18 11:30 | 新浪财经：AI到底能不能提高药物研发成功率？行业还在等一个答案阅读原文
AI制药的临床验证依旧漫长和不确定性。 AI正成为医药研发的新基建，但在追求降本的同时，它能否真正提高药物研发的成功率？日前，在2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周·开幕论坛上，与斯坦福大学结构生物学教授、2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授对话过程中，英矽智能联合首席执行官任峰坦言称“公司上下有点紧张”——因为不知道三期的结果是否会成功还是失败。英矽智能开发的特发性肺纤维化治疗药物Rentosertib，近期已完成三期临床试验的首例患者入组，这是全球首个完全由生成式AI赋能研发并推进至三期的候选药物。迈克尔·莱维特表示，50年前人们用计算机来“...
- 2026-09-18 09:07 | 澎湃新闻：诺奖得主迈克尔·莱维特：AI将应用于药物研发的每一个环节阅读原文
一款药物的问世，首先要通过生物学研究发现疾病靶点，接着设计能作用于靶点的药物分子，最后还要在临床试验中验证安全性与疗效。在设计和筛选药物分子方面，AI（人工智能）技术已经开始发挥巨大作用，但药物研发时间和成本的大头却在其他环节。AI制药究竟是一个概念迷思，还是真正能够提升研发效率，让更多有用的药物面世？在2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周开幕论坛“AI驱动创新专场”上，2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt）表示：“AI将在（药物研发）所有步骤中都很重要，它应该用于研发过程中出现瓶颈的每一个环节。”靶点发现与分子设计：AI的强...
- 2026-09-18 07:07 | 新浪：新浪AI热点小时报丨2026年09月18日07时_今日实时AI热点速递阅读原文
1、美FAA斥资8.75亿美元打造AI空管系统 欲缓解航空拥堵难题 财联社9月18日讯（编辑 牛占林）美国联邦航空管理局(FAA)正在准备推出一款人工智能(AI)驱动的空中交通管理工具，最快于下周在美国最繁忙的航空走廊之一投入使用。这款名为Smart的软件预计将帮助FAA和航空公司减少航班延误与取消，并在突发事件扰乱航空运行时，为航班寻找替代航线。据政府和航空业官员透露，该系统将首先在华盛顿特区地区试运行，随后逐步推广至全美。Smart全称为空域、航线与飞行轨迹战略管理系统，该软件能够分析航空公司的航班计划，并综合考虑天气状况、机场跑道容量以及运营限制等因素，预测未来空中交通流量，并提前识别...