华熙生物答复投资者AI与合成生物融合，护肤品配方预测模型正在建设

9月18日，华熙生物在投资者关系平台表示，公司有涉及AI与合成生物技术融合领域，持续推动人工智能技术在生命科学研发和生物制造中的应用。公司并非将AI作为独立业务，而是推动AI与合成生物学、产品研发、中试转化等核心研发体系融合，以提升生物活性物研发和产业化效率。

公司介绍，在合成生物学领域，公司已将AI计算、高通量筛选技术应用于菌株设计与构建、性状筛选、数据分析和生物系统建模等环节，并建立蛋白质AI设计与高通量筛选平台、高效表达技术平台和中试转化平台，推动包括重组胶原蛋白、PDRN等生物活性物研发和生物制造效率提升。同时，公司利用机器学习等技术开展潜在活性原料筛选和作用机制挖掘，以提升活性物研究效率。

2026年以来，公司进一步推动AI向研发全流程延伸，围绕智能配方开发、活性物功效靶点预测、注册资料智能查验、研发知识管理等场景推进应用。其中，公司依托长期积累的原料档案、功效检测数据、配方库及全链路测试数据，建设企业专属的护肤品配方AI预测模型，希望通过数据和模型能力减少重复试验、提升研发效率和产品开发成功率。

公司还在AI与合成生物交叉领域开展科研布局，正在执行国家重点研发计划项目“人工智能与大数据驱动的生物合成路径设计与高效验证平台构建”。参股企业华熙引擎主要开展AI驱动的酶设计与改造业务，已搭建蛋白设计智能体平台，建立“计算设计—高通量检测—数据回流迭代”研发流程。在与公司开展的红景天苷项目中，华熙引擎获得的最优组合突变体催化活性较原始酶提升40—50倍；经公司验证，新酶在摇瓶发酵中实现红景天苷产量提升约60%。

华熙生物表示，未来将继续推动研发数据资源与AI技术深度融合，探索形成从计算设计、实验验证、数据迭代到中试转化和产业化应用的研发闭环。AI蛋白质设计及AI FOR SCIENCE仍处于快速发展阶段，相关技术从算法能力向实际研发及产业化应用转化仍需持续验证。